高数Ⅰ(2026-10-09)
一、 函数极限的基本性质
设 lim x → x 0 f ( x ) = A \lim_{x\to x_0} f(x) = A lim x → x 0 f ( x ) = A ,lim x → x 0 g ( x ) = B \lim_{x\to x_0} g(x) = B lim x → x 0 g ( x ) = B 。
唯一性
lim x → x 0 f ( x ) = A \lim_{x\to x_0} f(x) = A lim x → x 0 f ( x ) = A 且 lim x → x 0 f ( x ) = B ⟹ A = B \lim_{x\to x_0} f(x) = B \implies A = B lim x → x 0 f ( x ) = B ⟹ A = B 。
局部有界性
lim x → x 0 f ( x ) = A ⟹ ∃ δ > 0 , ∀ x ∈ U ˚ ( x 0 , δ ) : ∣ f ( x ) ∣ ≤ M \lim_{x\to x_0} f(x) = A \implies \exists \delta > 0, \forall x \in \mathring{U}(x_0, \delta): |f(x)| \le M lim x → x 0 f ( x ) = A ⟹ ∃ δ > 0 , ∀ x ∈ U ˚ ( x 0 , δ ) : ∣ f ( x ) ∣ ≤ M 。
保号性
lim x → x 0 f ( x ) = A > 0 \lim_{x\to x_0} f(x) = A > 0 lim x → x 0 f ( x ) = A > 0 (或 < 0 <0 < 0 ) ⟹ ∃ δ > 0 , ∀ x ∈ U ˚ ( x 0 , δ ) , f ( x ) > 0 \implies \exists \delta > 0, \forall x \in \mathring{U}(x_0, \delta), f(x) > 0 ⟹ ∃ δ > 0 , ∀ x ∈ U ˚ ( x 0 , δ ) , f ( x ) > 0 (或 < 0 <0 < 0 )。
推论 :若 lim x → x 0 f ( x ) = A > 0 \lim_{x\to x_0} f(x) = A > 0 lim x → x 0 f ( x ) = A > 0 ,则 ∃ δ > 0 , x ∈ U ˚ ( x 0 , δ ) \exists \delta > 0, x \in \mathring{U}(x_0, \delta) ∃ δ > 0 , x ∈ U ˚ ( x 0 , δ ) ,有 f ( x ) > A 2 > 0 f(x) > \frac{A}{2} > 0 f ( x ) > 2 A > 0 。
不等式性
若 lim x → x 0 f ( x ) = A < lim x → x 0 g ( x ) = B ⟹ ∃ δ > 0 \lim_{x\to x_0} f(x) = A < \lim_{x\to x_0} g(x) = B \implies \exists \delta > 0 lim x → x 0 f ( x ) = A < lim x → x 0 g ( x ) = B ⟹ ∃ δ > 0 ,当 x ∈ U ˚ ( x 0 , δ ) x \in \mathring{U}(x_0, \delta) x ∈ U ˚ ( x 0 , δ ) 时,有 f ( x ) < g ( x ) f(x) < g(x) f ( x ) < g ( x ) 。
推论 :若 f ( x ) ≤ g ( x ) , x ∈ U ˚ ( x 0 ) f(x) \le g(x), x \in \mathring{U}(x_0) f ( x ) ≤ g ( x ) , x ∈ U ˚ ( x 0 ) ,则 lim x → x 0 f ( x ) ≤ lim x → x 0 g ( x ) \lim_{x\to x_0} f(x) \le \lim_{x\to x_0} g(x) lim x → x 0 f ( x ) ≤ lim x → x 0 g ( x ) 。
配图说明:有限极限的有界与保号结论描述的是点附近的局部性质。
二、 函数极限的运算法则
若 lim x → x 0 f ( x ) = A \lim_{x\to x_0} f(x) = A lim x → x 0 f ( x ) = A ,lim x → x 0 g ( x ) = B \lim_{x\to x_0} g(x) = B lim x → x 0 g ( x ) = B ,则:
① lim x → x 0 ( f ( x ) ± g ( x ) ) = A ± B \lim_{x\to x_0} (f(x) \pm g(x)) = A \pm B lim x → x 0 ( f ( x ) ± g ( x )) = A ± B ;特别地,lim x → x 0 ( c ⋅ f ( x ) ) = c ⋅ A \lim_{x\to x_0} (c \cdot f(x)) = c \cdot A lim x → x 0 ( c ⋅ f ( x )) = c ⋅ A (c c c 为常数)。
② lim x → x 0 ( f ( x ) ⋅ g ( x ) ) = A ⋅ B \lim_{x\to x_0} (f(x) \cdot g(x)) = A \cdot B lim x → x 0 ( f ( x ) ⋅ g ( x )) = A ⋅ B 。
③ lim x → x 0 f ( x ) g ( x ) = A B ( B ≠ 0 ) \lim_{x\to x_0} \frac{f(x)}{g(x)} = \frac{A}{B} \quad (B \neq 0) lim x → x 0 g ( x ) f ( x ) = B A ( B = 0 ) 。
④ 若 lim x → x 0 f ( x ) = A > 0 \lim_{x\to x_0} f(x) = A > 0 lim x → x 0 f ( x ) = A > 0 ,则 lim x → x 0 f ( x ) k m = A k m ( m , k ∈ Z , m ≠ 0 ) \lim_{x\to x_0} f(x)^{\frac{k}{m}} = A^{\frac{k}{m}} \quad (m, k \in \mathbb{Z}, m \neq 0) lim x → x 0 f ( x ) m k = A m k ( m , k ∈ Z , m = 0 ) 。
常见例子 :lim x → x 0 x 3 = x 0 3 \lim_{x\to x_0} x^3 = x_0^3 lim x → x 0 x 3 = x 0 3 ;lim x → x 0 x 4 = x 0 4 ( x 0 ≥ 0 ) \lim_{x\to x_0} \sqrt[4]{x} = \sqrt[4]{x_0} \ (x_0 \ge 0) lim x → x 0 4 x = 4 x 0 ( x 0 ≥ 0 ) ;lim x → x 0 1 x = 1 x 0 ( x 0 > 0 ) \lim_{x\to x_0} \frac{1}{\sqrt{x}} = \frac{1}{\sqrt{x_0}} \ (x_0 > 0) lim x → x 0 x 1 = x 0 1 ( x 0 > 0 ) 。
三、 复合函数的极限与重要反例
1. 定理(复合函数极限法则)
设 y = f ( u ) y = f(u) y = f ( u ) ,u = g ( x ) ⟹ y = f ( g ( x ) ) u = g(x) \implies y = f(g(x)) u = g ( x ) ⟹ y = f ( g ( x )) 。若 lim u → u 0 f ( u ) = A \lim_{u\to u_0} f(u) = A lim u → u 0 f ( u ) = A ,lim x → x 0 g ( x ) = u 0 \lim_{x\to x_0} g(x) = u_0 lim x → x 0 g ( x ) = u 0 ,且当 x ∈ U ˚ ( x 0 ) x \in \mathring{U}(x_0) x ∈ U ˚ ( x 0 ) 时,g ( x ) ≠ u 0 g(x) \neq u_0 g ( x ) = u 0 ,则:
lim x → x 0 f ( g ( x ) ) = A \lim_{x\to x_0} f(g(x)) = A
x → x 0 lim f ( g ( x )) = A
变量代换 :令 u = g ( x ) u=g(x) u = g ( x ) ,则 lim x → x 0 f ( g ( x ) ) = lim u → u 0 f ( u ) = A \lim_{x\to x_0} f(g(x)) = \lim_{u\to u_0} f(u) = A lim x → x 0 f ( g ( x )) = lim u → u 0 f ( u ) = A 。
2. 为什么要求 g ( x ) ≠ u 0 g(x) \neq u_0 g ( x ) = u 0 ?(经典反例)
已知 f ( u ) = { 1 , u ≠ 0 0 , u = 0 f(u) = \begin{cases} 1, & u \neq 0 \\ 0, & u=0 \end{cases} f ( u ) = { 1 , 0 , u = 0 u = 0 ,g ( x ) = { 1 / q , x = p / q , p , q ∈ Z , q > 0 , ( p , q ) = 1 0 , x ∈ Q c g(x) = \begin{cases} 1/q, & x=p/q, p,q \in \mathbb{Z}, q>0, (p,q)=1 \\ 0, & x \in \mathbb{Q}^c \end{cases} g ( x ) = { 1/ q , 0 , x = p / q , p , q ∈ Z , q > 0 , ( p , q ) = 1 x ∈ Q c 。
复合函数为 f ( g ( x ) ) = { 1 , x ∈ Q 0 , x ∈ Q c = D ( x ) f(g(x)) = \begin{cases} 1, & x \in \mathbb{Q} \\ 0, & x \in \mathbb{Q}^c \end{cases} = D(x) f ( g ( x )) = { 1 , 0 , x ∈ Q x ∈ Q c = D ( x ) (狄利克雷函数)。
当 x → 0 x \to 0 x → 0 时,g ( x ) → 0 g(x) \to 0 g ( x ) → 0 ,且 lim u → 0 f ( u ) = 1 \lim_{u \to 0} f(u) = 1 lim u → 0 f ( u ) = 1 。但是 lim x → 0 f ( g ( x ) ) = lim x → 0 D ( x ) \lim_{x \to 0} f(g(x)) = \lim_{x \to 0} D(x) lim x → 0 f ( g ( x )) = lim x → 0 D ( x ) 不存在 。
❌ 错误原因 :沿着无理数趋近于0时,g ( x ) = 0 g(x)=0 g ( x ) = 0 ,导致复合函数直接取到了 f ( 0 ) = 0 f(0)=0 f ( 0 ) = 0 ,违背了外层函数极限需满足 u ≠ u 0 u \neq u_0 u = u 0 的前提条件。这就是为什么必须加上 g ( x ) ≠ u 0 g(x) \neq u_0 g ( x ) = u 0 这一条件。
配图说明:内层在无理数处取 0,直接读取外层 f(0),破坏预期复合极限。
四、 极限存在准则
1. 夹逼定理
若 f ( x ) ≤ g ( x ) ≤ h ( x ) f(x) \le g(x) \le h(x) f ( x ) ≤ g ( x ) ≤ h ( x ) (当 x ∈ U ˚ ( x 0 ) x \in \mathring{U}(x_0) x ∈ U ˚ ( x 0 ) ),且 lim x → x 0 f ( x ) = lim x → x 0 h ( x ) = A \lim_{x\to x_0} f(x) = \lim_{x\to x_0} h(x) = A lim x → x 0 f ( x ) = lim x → x 0 h ( x ) = A ,则 lim x → x 0 g ( x ) = A \lim_{x\to x_0} g(x) = A lim x → x 0 g ( x ) = A 。
配图说明:左图为函数夹逼;右图辅助下一节的单侧单调极限。
2. 单调有界准则
① 若 f ( x ) f(x) f ( x ) 在 ( a , a + δ ) (a, a+\delta) ( a , a + δ ) 上单调有界,则 lim x → a + f ( x ) = A \lim_{x\to a^+} f(x) = A lim x → a + f ( x ) = A 存在。
② 若 f ( x ) f(x) f ( x ) 在 ( a − δ , a ) (a-\delta, a) ( a − δ , a ) 上单调有界,则 lim x → a − f ( x ) = A \lim_{x\to a^-} f(x) = A lim x → a − f ( x ) = A 存在。
推论 :若 f ( x ) f(x) f ( x ) 在 U ˚ ( x 0 ) \mathring{U}(x_0) U ˚ ( x 0 ) 内单调且有界,则 lim x → x 0 + f ( x ) \lim_{x\to x_0^+} f(x) lim x → x 0 + f ( x ) 和 lim x → x 0 − f ( x ) \lim_{x\to x_0^-} f(x) lim x → x 0 − f ( x ) 都存在,但两者可能不相等,从而导致双侧极限不存在(如跳跃间断点)。
五、 两个重要极限及经典变形
1. 第一个重要极限:lim x → 0 sin x x = 1 \lim_{x\to 0} \frac{\sin x}{x} = 1 lim x → 0 x s i n x = 1
几何证明 :利用单位圆面积关系 S △ A O B < S 扇形 A O B < S △ A O C S_{\triangle AOB} < S_{\text{扇形}AOB} < S_{\triangle AOC} S △ A O B < S 扇形 A O B < S △ A O C 。
得到 1 2 sin x < 1 2 x < 1 2 tan x ⟹ 1 < x sin x < 1 cos x ⟹ cos x < sin x x < 1 \frac{1}{2}\sin x < \frac{1}{2}x < \frac{1}{2}\tan x \implies 1 < \frac{x}{\sin x} < \frac{1}{\cos x} \implies \cos x < \frac{\sin x}{x} < 1 2 1 sin x < 2 1 x < 2 1 tan x ⟹ 1 < s i n x x < c o s x 1 ⟹ cos x < x s i n x < 1 。
结合 lim x → 0 cos x = 1 \lim_{x\to 0} \cos x = 1 lim x → 0 cos x = 1 和夹逼定理得证。
推广形式(重要) :若 α ( x ) → 0 \alpha(x)\to0 α ( x ) → 0 ,且在所讨论的去心邻域内 α ( x ) ≠ 0 \alpha(x)\ne0 α ( x ) = 0 ,则 lim x → x 0 sin α ( x ) α ( x ) = 1 \lim_{x\to x_0} \frac{\sin \alpha(x)}{\alpha(x)} = 1 lim x → x 0 α ( x ) s i n α ( x ) = 1 。
常见推论 :
① lim x → 0 tan x x = lim x → 0 sin x x ⋅ 1 cos x = 1 ⋅ 1 = 1 \lim_{x\to 0} \frac{\tan x}{x} = \lim_{x\to 0} \frac{\sin x}{x} \cdot \frac{1}{\cos x} = 1 \cdot 1 = 1 lim x → 0 x t a n x = lim x → 0 x s i n x ⋅ c o s x 1 = 1 ⋅ 1 = 1 。
② lim x → 0 1 − cos x x 2 = lim x → 0 2 sin 2 x 2 x 2 = lim x → 0 2 4 ( sin ( x / 2 ) x / 2 ) 2 = 1 2 \lim_{x\to 0} \frac{1-\cos x}{x^2} = \lim_{x\to 0} \frac{2\sin^2\frac{x}{2}}{x^2} = \lim_{x\to 0} \frac{2}{4} \left( \frac{\sin(x/2)}{x/2} \right)^2 = \frac{1}{2} lim x → 0 x 2 1 − c o s x = lim x → 0 x 2 2 s i n 2 2 x = lim x → 0 4 2 ( x /2 s i n ( x /2 ) ) 2 = 2 1 。
③ lim x → 0 arcsin x x = arcsin x = t lim t → 0 t sin t = 1 \lim_{x\to 0} \frac{\arcsin x}{x} \stackrel{\arcsin x = t}{=} \lim_{t\to 0} \frac{t}{\sin t} = 1 lim x → 0 x a r c s i n x = a r c s i n x = t lim t → 0 s i n t t = 1 。
配图说明:参照教材图 2.7 重绘;几何面积比较先取 0<x<π/2。
2. 第二个重要极限:lim x → ∞ ( 1 + 1 x ) x = e \lim_{x\to \infty} (1+\frac{1}{x})^x = e lim x → ∞ ( 1 + x 1 ) x = e
等价变形 :令 1 x = t \frac{1}{x}=t x 1 = t ,则 lim t → 0 ( 1 + t ) 1 t = e \lim_{t\to 0} (1+t)^{\frac{1}{t}} = e lim t → 0 ( 1 + t ) t 1 = e 。(注意:这是 1 ∞ 1^\infty 1 ∞ 型不定式)
推广形式 :
若 lim x → x 0 α ( x ) = ∞ ⟹ lim x → x 0 ( 1 + 1 α ( x ) ) α ( x ) = e \lim_{x\to x_0} \alpha(x) = \infty \implies \lim_{x\to x_0} (1+\frac{1}{\alpha(x)})^{\alpha(x)} = e lim x → x 0 α ( x ) = ∞ ⟹ lim x → x 0 ( 1 + α ( x ) 1 ) α ( x ) = e 。
若 α ( x ) → 0 \alpha(x)\to0 α ( x ) → 0 ,且在所讨论的去心邻域内 α ( x ) ≠ 0 \alpha(x)\ne0 α ( x ) = 0 (底数最终为正),则 \lim_{x\to x_0} (1+\alpha(x))^{\frac{1}{\alpha(x)}} = e$。
计算套路示例 :
① lim x → ∞ ( 1 + 1 − 3 x ) x = lim x → ∞ ( 1 + 1 − 3 x ) ( − 3 x ) ⋅ ( − 1 3 ) = e − 1 3 \lim_{x\to \infty} (1+\frac{1}{-3x})^x = \lim_{x\to \infty} (1+\frac{1}{-3x})^{(-3x) \cdot (-\frac{1}{3})} = e^{-\frac{1}{3}} lim x → ∞ ( 1 + − 3 x 1 ) x = lim x → ∞ ( 1 + − 3 x 1 ) ( − 3 x ) ⋅ ( − 3 1 ) = e − 3 1 。
② lim x → 0 ( 1 + 5 x ) 3 x = lim x → 0 ( 1 + 5 x ) 1 5 x ⋅ 15 = e 15 \lim_{x\to 0} (1+5x)^{\frac{3}{x}} = \lim_{x\to 0} (1+5x)^{\frac{1}{5x} \cdot 15} = e^{15} lim x → 0 ( 1 + 5 x ) x 3 = lim x → 0 ( 1 + 5 x ) 5 x 1 ⋅ 15 = e 15 。
配图说明:在 t=0 处表达式无定义,但左右极限同为 e。
六、 无穷小的比较
设 lim x → x 0 f ( x ) = 0 \lim_{x\to x_0} f(x) = 0 lim x → x 0 f ( x ) = 0 ,lim x → x 0 g ( x ) = 0 \lim_{x\to x_0} g(x) = 0 lim x → x 0 g ( x ) = 0 。
1. 定义
① 高阶无穷小 :若 lim x → x 0 f ( x ) g ( x ) = 0 \lim_{x\to x_0} \frac{f(x)}{g(x)} = 0 lim x → x 0 g ( x ) f ( x ) = 0 ,则称 f ( x ) f(x) f ( x ) 是 g ( x ) g(x) g ( x ) 的高阶无穷小,记作 f ( x ) = o ( g ( x ) ) ( x → x 0 ) f(x) = o(g(x)) \ (x\to x_0) f ( x ) = o ( g ( x )) ( x → x 0 ) 。
集合理解 :o ( g ( x ) ) = { f ( x ) ∣ lim f ( x ) g ( x ) = 0 } o(g(x)) = \{ f(x) \mid \lim \frac{f(x)}{g(x)} = 0 \} o ( g ( x )) = { f ( x ) ∣ lim g ( x ) f ( x ) = 0 } 。
例 :lim x → 0 x 6 x 2 = lim x → 0 x 4 = 0 ⟹ x 6 = o ( x 2 ) \lim_{x\to 0} \frac{x^6}{x^2} = \lim_{x\to 0} x^4 = 0 \implies x^6 = o(x^2) lim x → 0 x 2 x 6 = lim x → 0 x 4 = 0 ⟹ x 6 = o ( x 2 ) 。
② 同阶无穷小 :若 lim x → x 0 f ( x ) g ( x ) = c ≠ 0 \lim_{x\to x_0} \frac{f(x)}{g(x)} = c \neq 0 lim x → x 0 g ( x ) f ( x ) = c = 0 ,则称 f ( x ) f(x) f ( x ) 与 g ( x ) g(x) g ( x ) 是同阶无穷小。
③ 等价无穷小 :若 lim x → x 0 f ( x ) g ( x ) = 1 \lim_{x\to x_0} \frac{f(x)}{g(x)} = 1 lim x → x 0 g ( x ) f ( x ) = 1 ,则称 f ( x ) f(x) f ( x ) 与 g ( x ) g(x) g ( x ) 是等价无穷小,记作 f ( x ) ∼ g ( x ) ( x → x 0 ) f(x) \sim g(x) \ (x\to x_0) f ( x ) ∼ g ( x ) ( x → x 0 ) 。
④ k k k 阶无穷小与主部 :若 lim x → x 0 f ( x ) ( x − x 0 ) k = c \lim_{x\to x_0} \frac{f(x)}{(x-x_0)^k} = c lim x → x 0 ( x − x 0 ) k f ( x ) = c (c ≠ 0 c \neq 0 c = 0 ),则称 f ( x ) f(x) f ( x ) 是 k k k 阶无穷小,c ( x − x 0 ) k c(x-x_0)^k c ( x − x 0 ) k 是 f ( x ) f(x) f ( x ) 的主部。
配图说明:左图看数量级,右图看比值;阶的判定必须指定趋近过程。
2. 极限与无穷小的关系
lim x → x 0 f ( x ) = A ⟹ f ( x ) = A + α ( x ) \lim_{x\to x_0} f(x) = A \implies f(x) = A + \alpha(x) lim x → x 0 f ( x ) = A ⟹ f ( x ) = A + α ( x ) ,其中 α ( x ) \alpha(x) α ( x ) 是无穷小,即 f ( x ) = A + o ( 1 ) f(x) = A + o(1) f ( x ) = A + o ( 1 ) 。
主部的结构推导 :lim x → x 0 f ( x ) ( x − x 0 ) k = c ⟹ f ( x ) ( x − x 0 ) k = c + o ( 1 ) ⟹ f ( x ) = c ( x − x 0 ) k + o ( ( x − x 0 ) k ) \lim_{x\to x_0} \frac{f(x)}{(x-x_0)^k} = c \implies \frac{f(x)}{(x-x_0)^k} = c + o(1) \implies f(x) = c(x-x_0)^k + o((x-x_0)^k) lim x → x 0 ( x − x 0 ) k f ( x ) = c ⟹ ( x − x 0 ) k f ( x ) = c + o ( 1 ) ⟹ f ( x ) = c ( x − x 0 ) k + o (( x − x 0 ) k ) 。故主部为 c ( x − x 0 ) k c(x-x_0)^k c ( x − x 0 ) k 。
3. 等价无穷小替换定理
定理 :在同一极限过程中,若 f ( x ) ∼ g ( x ) f(x)\sim g(x) f ( x ) ∼ g ( x ) ,相关商有定义,且 lim g ( x ) α ( x ) β ( x ) = L \lim\frac{g(x)\alpha(x)}{\beta(x)}=L lim β ( x ) g ( x ) α ( x ) = L 存在,则 lim f ( x ) α ( x ) β ( x ) = L \lim\frac{f(x)\alpha(x)}{\beta(x)}=L lim β ( x ) f ( x ) α ( x ) = L 。因为原商等于 f ( x ) g ( x ) ⋅ g ( x ) α ( x ) β ( x ) \frac{f(x)}{g(x)}\cdot\frac{g(x)\alpha(x)}{\beta(x)} g ( x ) f ( x ) ⋅ β ( x ) g ( x ) α ( x ) ,其中第一因子趋于 1 1 1 。分母因子的等价替换同理。
应用原则 :
① 在乘除结构中,分子或分母的因式 可整体替换。如 lim f ( x ) α ( x ) β ( x ) = lim g ( x ) α ( x ) β ( x ) \lim \frac{f(x)\alpha(x)}{\beta(x)} = \lim \frac{g(x)\alpha(x)}{\beta(x)} lim β ( x ) f ( x ) α ( x ) = lim β ( x ) g ( x ) α ( x ) 。
② 非零常数因子可直接求出或提前分离。如若 lim f ( x ) = C ≠ 0 \lim f(x) = C \neq 0 lim f ( x ) = C = 0 ,则 lim α ( x ) f ( x ) β ( x ) = 1 C lim α ( x ) β ( x ) \lim \frac{\alpha(x)}{f(x)\beta(x)} = \frac{1}{C} \lim \frac{\alpha(x)}{\beta(x)} lim f ( x ) β ( x ) α ( x ) = C 1 lim β ( x ) α ( x ) 。
七、 典型例题解析(图6)
因式分解法(a ≠ 0 a\ne0 a = 0 ) :lim x → a x 2 − ( a + 1 ) x + a x 3 − a 3 = lim x → a ( x − a ) ( x − 1 ) ( x − a ) ( x 2 + a x + a 2 ) = a − 1 3 a 2 \lim_{x\to a} \frac{x^2-(a+1)x+a}{x^3-a^3} = \lim_{x\to a} \frac{(x-a)(x-1)}{(x-a)(x^2+ax+a^2)} = \frac{a-1}{3a^2} lim x → a x 3 − a 3 x 2 − ( a + 1 ) x + a = lim x → a ( x − a ) ( x 2 + a x + a 2 ) ( x − a ) ( x − 1 ) = 3 a 2 a − 1 。当 a = 0 a=0 a = 0 时,原式为 ( x − 1 ) / x 2 (x-1)/x^2 ( x − 1 ) / x 2 ,在 x → 0 x\to0 x → 0 时趋于 − ∞ -\infty − ∞ 。
有理化法(处理根式) :lim x → 4 2 x + 1 − 3 x − 2 − 2 = lim x → 4 2 ( x − 4 ) 2 x + 1 + 3 ⋅ x − 2 + 2 x − 4 = 2 ⋅ 2 2 3 + 3 = 2 2 3 \lim_{x\to 4} \frac{\sqrt{2x+1}-3}{\sqrt{x-2}-\sqrt{2}} = \lim_{x\to 4} \frac{2(x-4)}{\sqrt{2x+1}+3} \cdot \frac{\sqrt{x-2}+\sqrt{2}}{x-4} = 2 \cdot \frac{2\sqrt{2}}{3+3} = \frac{2\sqrt{2}}{3} lim x → 4 x − 2 − 2 2 x + 1 − 3 = lim x → 4 2 x + 1 + 3 2 ( x − 4 ) ⋅ x − 4 x − 2 + 2 = 2 ⋅ 3 + 3 2 2 = 3 2 2 。
八、 补充:无穷小运算与常用等价式
1. 无穷小乘有界量(教材 §2.4.2,第 70 页)
若 α ( x ) → 0 \alpha(x)\to0 α ( x ) → 0 ,且 h ( x ) h(x) h ( x ) 在相应去心邻域内有界,则 α ( x ) h ( x ) → 0 \alpha(x)h(x)\to0 α ( x ) h ( x ) → 0 ,不要求 h h h 有极限。例如 ∣ x sin ( 1 / x ) ∣ ≤ ∣ x ∣ → 0 |x\sin(1/x)|\le|x|\to0 ∣ x sin ( 1/ x ) ∣ ≤ ∣ x ∣ → 0 ,所以 x sin ( 1 / x ) → 0 x\sin(1/x)\to0 x sin ( 1/ x ) → 0 。
配图说明:虽然 sin(1/x) 不收敛,振幅 |x| 趋于零仍使乘积收敛。
2. 常用等价无穷小(教材 §2.4.4,第 78–79 页)
当 u → 0 u\to0 u → 0 时,在各表达式有定义的范围内:
sin u ∼ u , tan u ∼ u , arcsin u ∼ u , arctan u ∼ u , \sin u\sim u,\quad\tan u\sim u,\quad\arcsin u\sim u,\quad\arctan u\sim u,
sin u ∼ u , tan u ∼ u , arcsin u ∼ u , arctan u ∼ u ,
ln ( 1 + u ) ∼ u , e u − 1 ∼ u , 1 − cos u ∼ u 2 2 , ( 1 + u ) α − 1 ∼ α u ( α ≠ 0 ) . \ln(1+u)\sim u,\quad e^u-1\sim u,\quad1-\cos u\sim\frac{u^2}{2},\quad(1+u)^\alpha-1\sim\alpha u\ (\alpha\ne0).
ln ( 1 + u ) ∼ u , e u − 1 ∼ u , 1 − cos u ∼ 2 u 2 , ( 1 + u ) α − 1 ∼ α u ( α = 0 ) .
三角函数中的角使用弧度。u u u 可以是趋于零的函数;涉及比值时应保证分母非零,或先作连续延拓。
配图说明:各个比值在 x→0 时趋于 1,体现等价而非恒等。
3. 相减不能直接逐项等价替换(教材例 2.43,第 79–80 页)
tan x − sin x = tan x ( 1 − cos x ) ∼ x 3 2 , lim x → 0 tan x − sin x x 3 = 1 2 . \tan x-\sin x=\tan x(1-\cos x)\sim\frac{x^3}{2},\qquad\lim_{x\to0}\frac{\tan x-\sin x}{x^3}=\frac12.
tan x − sin x = tan x ( 1 − cos x ) ∼ 2 x 3 , x → 0 lim x 3 tan x − sin x = 2 1 .
若分别用 x x x 替换 tan x \tan x tan x 和 sin x \sin x sin x ,主部相消,会丢掉决定结果的高阶项。
配图说明:差值主部是 x³/2;直接把两项都换成 x 会丢失这一项。
九、 补充:1 ∞ 1^\infty 1 ∞ 型的统一处理
结合第二个重要极限与 ln ( 1 + u ) ∼ u \ln(1+u)\sim u ln ( 1 + u ) ∼ u :若 u ( x ) → 0 u(x)\to0 u ( x ) → 0 、u ( x ) v ( x ) → L ∈ R u(x)v(x)\to L\in\mathbb R u ( x ) v ( x ) → L ∈ R ,且底数最终为正,则
lim ( 1 + u ( x ) ) v ( x ) = e L . \lim(1+u(x))^{v(x)}=e^L.
lim ( 1 + u ( x ) ) v ( x ) = e L .
当 u ≠ 0 u\ne0 u = 0 时,v ln ( 1 + u ) = u v ⋅ ln ( 1 + u ) u → L v\ln(1+u)=uv\cdot\frac{\ln(1+u)}u\to L v ln ( 1 + u ) = uv ⋅ u l n ( 1 + u ) → L ;当 u = 0 u=0 u = 0 时两边对数均为零。因此允许 u u u 在部分点取零,只需指数本身有定义。例:( 1 + 5 x ) 3 / x → e 15 (1+5x)^{3/x}\to e^{15} ( 1 + 5 x ) 3/ x → e 15 。
十、 教材后续预习:连续性与闭区间性质
本节为教材 §2.5–§2.6(第 80–90 页)的预习补充,不代表本次课堂已讲授。
1. 连续性
f 在 x 0 连续 ⟺ lim x → x 0 f ( x ) = f ( x 0 ) . f\text{ 在 }x_0\text{ 连续}\iff\lim_{x\to x_0}f(x)=f(x_0).
f 在 x 0 连续 ⟺ x → x 0 lim f ( x ) = f ( x 0 ) .
即函数值存在、有限极限存在,且两者相等。闭区间左端点采用右连续,右端点采用左连续。初等函数在其定义域内的区间上连续,因此在连续点可用直接代入法求极限。
2. 间断点分类
类型
判据
例子
可去间断
左右有限极限相等,函数值缺失或不等于极限
未在 0 0 0 处补定义的 sin x / x \sin x/x sin x / x
跳跃间断
左右有限极限存在但不相等
sgn x \operatorname{sgn}x sgn x 在 0 0 0 处
无穷间断
至少一侧趋于无穷
1 / x 1/x 1/ x 在 0 0 0 处
振荡间断
至少一侧因振荡无极限
sin ( 1 / x ) \sin(1/x) sin ( 1/ x ) 在 0 0 0 处
可去和跳跃属于第一类间断点;至少一个单侧有限极限不存在的属于第二类。
配图说明:参照教材 §2.5.2 的分类重绘,分别显示空缺、跳跃、无穷和振荡。
3. 闭区间连续函数的性质
若 f ∈ C [ a , b ] f\in C[a,b] f ∈ C [ a , b ] ,则它有界,且能取到最大值和最小值;它能取遍端点函数值之间的每个值,进一步可取遍最小值与最大值之间的每个值。若 f ( a ) f ( b ) < 0 f(a)f(b)<0 f ( a ) f ( b ) < 0 ,则至少存在一个 ξ ∈ ( a , b ) \xi\in(a,b) ξ ∈ ( a , b ) 使 f ( ξ ) = 0 f(\xi)=0 f ( ξ ) = 0 。
条件不可遗漏 :例如 1 / x 1/x 1/ x 在 ( 0 , 1 ) (0,1) ( 0 , 1 ) 上连续但无界;x x x 在 ( 0 , 1 ) (0,1) ( 0 , 1 ) 上连续有界,却取不到最大值、最小值。零点存在定理保证存在,未必保证唯一。
配图说明:最值、介值和零点存在都需要相应的连续性条件。