高数Ⅰ(2026-9-21)

第一部分:隐函数、参数方程与极坐标

1. 隐函数方程

  • 定义:F(x,y)=0F(x, y) = 0
  • 示例:
    • 圆:x2+y2=1x^2 + y^2 = 1
    • 复杂方程:arctan⁡y+x2+e2xy−2=0\arctan\sqrt{y+x^2} + e^{2xy} - 2 = 0

圆的隐式方程与两条分支

配图说明:圆整体不表示单值函数,需按上、下半圆选择分支。

2. 参数方程

  • 定义:{x=x(t)y=y(t),t∈[α,β]\begin{cases} x = x(t) \\ y = y(t) \end{cases} , \quad t \in [\alpha, \beta]
  • 示例(摆线/旋轮线):
    {x=a(t−sin⁡t)y=a(1−cos⁡t),t∈[0,2π]\begin{cases} x = a(t - \sin t) \\ y = a(1 - \cos t) \end{cases} , \quad t \in [0, 2\pi]
    • [补充说明] 该摆线在一个周期内的跨度为 2πa2\pi a,最高点高度为 2a2a。

摆线与滚动圆

配图说明:参照教材图 1.30 重绘;图中取 a=1。

3. 将隐函数化为参数方程

  • 椭圆:x2a2+y2b2=1  ⟹  {x=acos⁡ty=bsin⁡t,t∈[0,2π]\frac{x^2}{a^2} + \frac{y^2}{b^2} = 1 \implies \begin{cases} x = a\cos t \\ y = b\sin t \end{cases} , \quad t \in [0, 2\pi]
  • 双曲线:x2a2−y2b2=1\frac{x^2}{a^2}-\frac{y^2}{b^2}=1(a,b>0a,b>0):x=asec⁡t, y=btan⁡t, t∈(−π/2,π/2)x=a\sec t,\ y=b\tan t,\ t\in(-\pi/2,\pi/2) 只覆盖右支。完整双曲线可用 x=±acosh⁡t, y=bsinh⁡t, t∈Rx=\pm a\cosh t,\ y=b\sinh t,\ t\in\mathbb R 表示,两种符号分别对应两支。
  • [补充说明] 老师板书右侧列出了三角恒等式作为配凑基础:sin⁡2x+cos⁡2x=1\sin^2x + \cos^2x = 1,tan⁡2x+1=sec⁡2x\tan^2x + 1 = \sec^2x,sec⁡2x−tan⁡2x=1\sec^2x - \tan^2x = 1。

椭圆与双曲线

配图说明:椭圆与双曲线均按笔记参数方程绘制。

4. 极坐标

  • 定义:r=r(θ),θ∈[α,β],r=∣OP∣≥0r = r(\theta), \quad \theta \in [\alpha, \beta], \quad r = |OP| \ge 0
  • 直角坐标与极坐标的互化:
    • 直角坐标 →\to 极坐标:x=rcos⁡θ,y=rsin⁡θx = r\cos\theta, \quad y = r\sin\theta
    • 极坐标 →\to 直角坐标:r=x2+y2r=\sqrt{x^2+y^2};当 x≠0x\ne0 时 tan⁡θ=y/x\tan\theta=y/x,还需结合 x,yx,y 的符号判定象限。x=0,y≠0x=0,y\ne0 时取相应的竖直方向;原点的极角任意。
  • 极坐标化为参数方程:
    r=r(θ)  ⟹  {x=r(θ)cos⁡θy=r(θ)sin⁡θr = r(\theta) \implies \begin{cases} x = r(\theta)\cos\theta \\ y = r(\theta)\sin\theta \end{cases}
  • 例题 1:心形线
    • 方程:r=a(1−cos⁡θ)(a>0)r = a(1 - \cos\theta) \quad (a > 0),求参数方程并作图。
    • 解:{x=a(1−cos⁡θ)cos⁡θy=a(1−cos⁡θ)sin⁡θ,θ∈[0,2π]\begin{cases} x = a(1-\cos\theta)\cos\theta \\ y = a(1-\cos\theta)\sin\theta \end{cases} , \quad \theta \in [0, 2\pi]
    • [补充说明] 板书右侧画出了心形线图形,并标注了几个关键点:θ=0,r=0\theta=0, r=0;θ=π3,r=a2\theta=\frac{\pi}{3}, r=\frac{a}{2};θ=π2,r=a\theta=\frac{\pi}{2}, r=a。
  • 直角坐标方程化为极坐标方程:
    令 x=rcos⁡θ,y=rsin⁡θx = r\cos\theta, y = r\sin\theta,代入 F(x,y)=0  ⟹  F(rcos⁡θ,rsin⁡θ)=0F(x,y)=0 \implies F(r\cos\theta, r\sin\theta)=0,解出 r=r(θ)r=r(\theta)。
  • 例题 2:双纽线
    • 方程:(x2+y2)2=a2(x2−y2)(x^2+y^2)^2 = a^2(x^2-y^2)
    • 解:代入 x=rcos⁡θ,y=rsin⁡θx = r\cos\theta, y = r\sin\theta 得:
      (r2)2=a2(r2cos⁡2θ−r2sin⁡2θ)=a2r2cos⁡2θ(r^2)^2 = a^2(r^2\cos^2\theta - r^2\sin^2\theta) = a^2 r^2 \cos 2\theta
      ∴r=acos⁡2θ\therefore r = a\sqrt{\cos 2\theta}
    • 定义域:需满足 r≥0  ⟹  cos⁡2θ≥0r \ge 0 \implies \cos 2\theta \ge 0。
      −π2+2kπ≤2θ≤π2+2kπ  ⟹  −π4+kπ≤θ≤π4+kπ-\frac{\pi}{2} + 2k\pi \le 2\theta \le \frac{\pi}{2} + 2k\pi \implies -\frac{\pi}{4} + k\pi \le \theta \le \frac{\pi}{4} + k\pi。
      [补充说明] 板书中给出了 θ\theta 的具体范围:θ∈[−π4,π4]∪[3π4,5π4]\theta \in [-\frac{\pi}{4}, \frac{\pi}{4}] \cup [\frac{3\pi}{4}, \frac{5\pi}{4}]。右侧画出了“无穷大/双纽线”形状的图形。

极径、极角与坐标投影

配图说明:参照教材图 1.31 重绘坐标投影。

心形线与关键极角

配图说明:参照教材 §1.2.6 心形线例题重绘,标出关键极角。

双纽线的两瓣

配图说明:仅绘制 cos 2θ≥0 的角区间;图中取 a=1。


第二部分:数列的定义与基本性质(图7-图8)

1. 数列的定义

  • 数列是定义在正整数集上的函数:f:N+→Rf: \mathbb{N}^+ \to \mathbb{R}
  • 对应关系:n→xnn \to x_n,记作 {xn}\{x_n\}。

2. 单调性

  • 单调递增:∀n∈N+,xn≤xn+1\forall n \in \mathbb{N}^+, x_n \le x_{n+1},记作 xn↑x_n \uparrow。(严格单调递增:xn<xn+1x_n < x_{n+1})
  • 单调递减:∀n∈N+,xn≥xn+1\forall n \in \mathbb{N}^+, x_n \ge x_{n+1},记作 xn↓x_n \downarrow。(严格单调递减:xn>xn+1x_n > x_{n+1})
  • 例题:
    • xn=2n↓x_n = \frac{2}{n} \downarrow
    • xn=cos⁡(cos⁡1n)↓x_n = \cos(\cos\frac{1}{n}) \downarrow [补充说明] 因为 1n∈(0,1]\frac{1}{n} \in (0,1] 递减,cos⁡x\cos x 在 (0,1](0,1] 上递减,复合后递增?不对,1n\frac{1}{n}递减,cos⁡(1/n)\cos(1/n)递增,再套一个cos⁡\cos在(0,1](0,1]上递减,所以整体递减。
    • xn=1−sin⁡1n↑x_n = 1 - \sin\frac{1}{n} \uparrow

三个数列的单调趋势

配图说明:数列自变量仅为正整数,图中使用离散点。

3. 有界性

  • 有界:∃M>0,∀n∈N+,∣xn∣≤M\exists M > 0, \forall n \in \mathbb{N}^+, |x_n| \le M。
  • 无界:∀M>0,∃n0∈N+,∣xn0∣>M\forall M > 0, \exists n_0 \in \mathbb{N}^+, |x_{n_0}| > M。

第三部分:数列极限的定义与验证(图9-图11)

1. 数列极限的定义(ϵ−N\epsilon - N 语言)

  • 定义:对于数列 {xn}\{x_n\},若 ∀ϵ>0,∃N∈N,∀n>N\forall \epsilon > 0, \exists N \in \mathbb{N}, \forall n > N,有 ∣xn−A∣<ϵ|x_n - A| < \epsilon,则称常数 AA 为数列 {xn}\{x_n\} 的极限。
  • 记作:lim⁡n→∞xn=A\lim_{n \to \infty} x_n = A 或 xn→A (n→∞)x_n \to A \ (n \to \infty)。
  • 发散:若 {xn}\{x_n\} 没有极限,称其发散。
  • 几何意义:在数轴上,从第 NN 项开始,所有的点 xN+1,xN+2,…x_{N+1}, x_{N+2}, \dots 都落在邻域 (A−ϵ,A+ϵ)(A-\epsilon, A+\epsilon) 内。
  • 关于 NN 的性质:
    • ① N=N(ϵ)N = N(\epsilon),依赖于 ϵ\epsilon。
    • ② NN 不唯一。若 N′>NN' > N,则 N′N' 也可以作为满足条件的项数。

数列极限的 ε–N 示意

配图说明:给定 ε 后,找到 N,使后续所有项进入误差带。

2. 极限的验证例题

例题 1:验证 lim⁡n→∞1n=0\lim_{n \to \infty} \frac{1}{n} = 0

  • 分析:∀ϵ>0\forall \epsilon > 0,要使 ∣1n−0∣=1n<ϵ|\frac{1}{n} - 0| = \frac{1}{n} < \epsilon,只需 n>1ϵn > \frac{1}{\epsilon}。
  • 证明:取 N=[1ϵ]+1N = [\frac{1}{\epsilon}] + 1。则 ∀n>N\forall n > N,有 ∣1n−0∣<ϵ|\frac{1}{n} - 0| < \epsilon。

例题 2:验证 lim⁡n→∞qn=0(∣q∣<1)\lim_{n \to \infty} q^n = 0 \quad (|q| < 1)

  • 分析:q=0q=0 时各项为零,直接成立;以下设 0<∣q∣<10<|q|<1。只需证明 0<ϵ<10<\epsilon<1 的情形(对更大的误差要求可采用较小误差所对应的 NN),要使 ∣qn−0∣=∣q∣n<ϵ|q^n - 0| = |q|^n < \epsilon。
  • 两边取对数(注意 lg⁡∣q∣<0\lg|q| < 0,不等号变号):nlg⁡∣q∣<lg⁡ϵ  ⟹  n>lg⁡ϵlg⁡∣q∣n \lg|q| < \lg\epsilon \implies n > \frac{\lg\epsilon}{\lg|q|}。
  • 证明:取 N=[lg⁡ϵlg⁡∣q∣]N = [\frac{\lg\epsilon}{\lg|q|}],则 ∀n>N\forall n > N,有 ∣qn−0∣<ϵ|q^n - 0| < \epsilon。

例题 3:验证 lim⁡n→∞5n2+n−23n2−2=53\lim_{n \to \infty} \frac{5n^2+n-2}{3n^2-2} = \frac{5}{3}

  • 分析:∀ϵ>0\forall \epsilon > 0,要 ∣5n2+n−23n2−2−53∣<ϵ|\frac{5n^2+n-2}{3n^2-2} - \frac{5}{3}| < \epsilon。
  • 化简放缩(图11右侧):
    ∣3(5n2+n−2)−5(3n2−2)3(3n2−2)∣=∣3n+43(3n2−2)∣≤3n+n3(2n2)=4n6n2=23n<ϵ|\frac{3(5n^2+n-2) - 5(3n^2-2)}{3(3n^2-2)}| = |\frac{3n+4}{3(3n^2-2)}| \le \frac{3n+n}{3(2n^2)} = \frac{4n}{6n^2} = \frac{2}{3n} < \epsilon
  • 放缩条件:3n+4≤4n3n+4\le4n 需要 n≥4n\ge4;3n2−2≥2n23n^2-2\ge2n^2 需要 n≥2n\ge2。因此统一要求 n≥4n\ge4。
  • 证明:取 N=max⁡{4,[23ϵ]+1}N=\max\{4,[\frac{2}{3\epsilon}]+1\}。当 n>Nn>N 时,上述放缩成立,且误差小于 ϵ\epsilon。

第四部分:数列极限的性质(图12)

极限的唯一性定理

  • 定理:若数列 {xn}\{x_n\} 收敛,则其极限值唯一。
  • 证明(反证法):
    • 假设 lim⁡n→∞xn=A\lim_{n \to \infty} x_n = A,且 lim⁡n→∞xn=B\lim_{n \to \infty} x_n = B,且 A≠BA \neq B。
    • 根据定义,∀ϵ>0,∃N1∈N,∀n>N1,∣xn−A∣<ϵ\forall \epsilon > 0, \exists N_1 \in \mathbb{N}, \forall n > N_1, |x_n - A| < \epsilon;同样地,∃N2∈N,∀n>N2,∣xn−B∣<ϵ\exists N_2 \in \mathbb{N}, \forall n > N_2, |x_n - B| < \epsilon。
    • 取 N=max⁡(N1,N2)N = \max(N_1, N_2),当 n>Nn > N 时,两式均成立。
    • 利用三角不等式:
      ∣A−B∣=∣A−xn+xn−B∣≤∣A−xn∣+∣xn−B∣|A - B| = |A - x_n + x_n - B| \le |A - x_n| + |x_n - B|
    • ⚠️【错误指出与修正】 黑板上老师的板书在这最后一步出现了笔误:
      • 老师板书为:<ϵ2+ϵ2=ϵ< \frac{\epsilon}{2} + \frac{\epsilon}{2} = \epsilon。
      • 错误原因:前面的假设是 ∣xn−A∣<ϵ|x_n - A| < \epsilon 和 ∣xn−B∣<ϵ|x_n - B| < \epsilon,并没有说是 <ϵ2< \frac{\epsilon}{2},直接加和应该是 <2ϵ< 2\epsilon。
      • 正确证明:根据极限定义,我们可以在假设时明确选取某个特定的值,例如任取 ϵ0=∣A−B∣2\epsilon_0 = \frac{|A-B|}{2}。则存在 N1N_1,当 n>N1n>N_1 时 ∣xn−A∣<∣A−B∣2|x_n-A| < \frac{|A-B|}{2};存在 N2N_2,当 n>N2n>N_2 时 ∣xn−B∣<∣A−B∣2|x_n-B| < \frac{|A-B|}{2}。取 N=max⁡(N1,N2)N=\max(N_1, N_2),则当 n>Nn>N 时有:
        ∣A−B∣≤∣xn−A∣+∣xn−B∣<∣A−B∣2+∣A−B∣2=∣A−B∣|A - B| \le |x_n - A| + |x_n - B| < \frac{|A-B|}{2} + \frac{|A-B|}{2} = |A-B|
        这就推出了 ∣A−B∣<∣A−B∣|A-B| < |A-B|,产生矛盾。因此假设不成立,必有 A=BA = B。
    • 结论:∴A=B\therefore A = B。

唯一性证明中的分离邻域

配图说明:如果两个候选极限不同,可选择彼此分离的邻域导出矛盾。