高数Ⅰ(2026-9-28)

一、 数列极限的计算方法

1. 夹逼定理(求和式极限)

例1:求 lim⁡n→∞(13n2+2n+1+23n2+2n+2+⋯+n3n2+2n+n)\lim_{n \to \infty} \left( \frac{1}{3n^2+2n+1} + \frac{2}{3n^2+2n+2} + \dots + \frac{n}{3n^2+2n+n} \right)

  • 解析:令原式为 xnx_n。利用放缩法,将分母统一放大或缩小。
    • 分母全部取最大(3n2+2n+n3n^2+2n+n),则和式最小:1+2+⋯+n3n2+2n+n≤xn\frac{1+2+\dots+n}{3n^2+2n+n} \le x_n
    • 分母全部取最小(3n2+2n+13n^2+2n+1),则和式最大:xn≤1+2+⋯+n3n2+2n+1x_n \le \frac{1+2+\dots+n}{3n^2+2n+1}
  • 化简两端:12n(n+1)3n2+2n+n=12n2+12n3n2+3n\frac{\frac{1}{2}n(n+1)}{3n^2+2n+n} = \frac{\frac{1}{2}n^2 + \frac{1}{2}n}{3n^2+3n} 与 12n(n+1)3n2+2n+1\frac{\frac{1}{2}n(n+1)}{3n^2+2n+1}。
  • 求极限:lim⁡n→∞12n(n+1)3n2+2n+n=16\lim_{n \to \infty} \frac{\frac{1}{2}n(n+1)}{3n^2+2n+n} = \frac{1}{6},lim⁡n→∞12n(n+1)3n2+2n+1=16\lim_{n \to \infty} \frac{\frac{1}{2}n(n+1)}{3n^2+2n+1} = \frac{1}{6}。
  • 结论:由夹逼定理,原极限 =16= \frac{1}{6}。
  • (纠正:板书过程正确,但极限系数为 12/3=16\frac{1}{2}/3 = \frac{1}{6})

两个求和极限的夹逼

配图说明:右图对应本节求和式,上下界共同趋于 1/6。

2. 裂项相消法

例2:求 lim⁡n→∞(11⋅3+13⋅5+⋯+1(2n−1)(2n+1))\lim_{n \to \infty} \left( \frac{1}{1\cdot3} + \frac{1}{3\cdot5} + \dots + \frac{1}{(2n-1)(2n+1)} \right)

  • 解析:利用裂项公式 1(2n−1)(2n+1)=12(12n−1−12n+1)\frac{1}{(2n-1)(2n+1)} = \frac{1}{2} \left( \frac{1}{2n-1} - \frac{1}{2n+1} \right)。
  • 展开:原式 =lim⁡n→∞12[(1−13)+(13−15)+⋯+(12n−1−12n+1)]= \lim_{n \to \infty} \frac{1}{2} \left[ \left(1 - \frac{1}{3}\right) + \left(\frac{1}{3} - \frac{1}{5}\right) + \dots + \left(\frac{1}{2n-1} - \frac{1}{2n+1}\right) \right]
  • 化简:=lim⁡n→∞12(1−12n+1)=12= \lim_{n \to \infty} \frac{1}{2} \left( 1 - \frac{1}{2n+1} \right) = \frac{1}{2}。

裂项和的收敛

配图说明:部分和从下方趋于 1/2。

3. Stolz 定理

  • 定理:设 {yn}\{y_n\} 严格单调递增,且 lim⁡n→∞yn=∞\lim_{n \to \infty} y_n = \infty,若 lim⁡n→∞xn+1−xnyn+1−yn=A\lim_{n \to \infty} \frac{x_{n+1} - x_n}{y_{n+1} - y_n} = A,则 lim⁡n→∞xnyn=A\lim_{n \to \infty} \frac{x_n}{y_n} = A。

  • 前一项形式:在同样的条件下,若 lim⁡n→∞xn−xn−1yn−yn−1=A\lim_{n\to\infty}\frac{x_n-x_{n-1}}{y_n-y_{n-1}}=A,则 lim⁡n→∞xnyn=A\lim_{n\to\infty}\frac{x_n}{y_n}=A。注意不要交换分子、分母。

  • 独立性质(下标平移,不是 Stolz 定理的推论):lim⁡n→∞xn=A  ⟺  lim⁡n→∞xn+1=A\lim_{n \to \infty} x_n = A \iff \lim_{n \to \infty} x_{n+1} = A。

  • Stolz 定理应用 1:求 lim⁡n→∞1n(1+12+⋯+1n)\lim_{n \to \infty} \frac{1}{n} \left( 1 + \frac{1}{2} + \dots + \frac{1}{n} \right)。

    • 令 xn=1+12+⋯+1nx_n = 1 + \frac{1}{2} + \dots + \frac{1}{n},yn=ny_n = n。
    • 由 Stolz 定理:lim⁡n→∞xn−xn−1yn−yn−1=lim⁡n→∞1/n1=0\lim_{n \to \infty} \frac{x_n - x_{n-1}}{y_n - y_{n-1}} = \lim_{n \to \infty} \frac{1/n}{1} = 0。
    • 所以原极限 =0= 0。
  • Stolz 定理应用 2:求 lim⁡n→∞nan (a>1)\lim_{n \to \infty} \frac{n}{a^n} \ (a > 1)。

    • 由 Stolz 定理:lim⁡n→∞n−(n−1)an−an−1=lim⁡n→∞1an−1(a−1)=0\lim_{n \to \infty} \frac{n - (n-1)}{a^n - a^{n-1}} = \lim_{n \to \infty} \frac{1}{a^{n-1}(a-1)} = 0。

典型数列极限与增长比较

配图说明:右图展示 Stolz 应用中的 n/2^n 趋于零。


二、 极限存在准则与重要极限

1. 单调有界准则

定理:任何单调递增有上界(或单调递减有下界)的数列必有极限。

2. 重要极限 ee 的证明

  • 例3:证明 xn=(1+1n)nx_n = (1 + \frac{1}{n})^n 收敛。
    • 证明单调递增:利用 A-G 不等式(算术-几何平均值不等式)。

      xn=(1+1n)⋅(1+1n)…(1+1n)⏟n个⋅1≤(n(1+1n)+1n+1)n+1=(n+2n+1)n+1=(1+1n+1)n+1=xn+1x_n = \underbrace{(1+\frac{1}{n}) \cdot (1+\frac{1}{n}) \dots (1+\frac{1}{n})}_{n\text{个}} \cdot 1 \le \left( \frac{n(1+\frac{1}{n}) + 1}{n+1} \right)^{n+1} = \left( \frac{n+2}{n+1} \right)^{n+1} = \left( 1 + \frac{1}{n+1} \right)^{n+1} = x_{n+1}

      所以 xn↑x_n \uparrow。

    • 证明有上界:
      xn4=(1+1n)n⋅12⋅12≤(n(1+1n)+12+12n+2)n+2=1\frac{x_n}{4}=(1+\frac1n)^n\cdot\frac12\cdot\frac12\le\left(\frac{n(1+\frac1n)+\frac12+\frac12}{n+2}\right)^{n+2}=1,所以 xn≤4x_n\le4。
      所以 {xn}\{x_n\} 有上界。

    • 结论:由单调有界定理,{xn}\{x_n\} 收敛。记其极限为 ee(即 e=lim⁡n→∞(1+1n)n=2.71828…e = \lim_{n \to \infty} (1+\frac{1}{n})^n = 2.71828\dots,属于 1∞1^\infty 型极限)。

    • 补充:log⁡ea=ln⁡a\log_e a = \ln a。

e 的递增与递减逼近

配图说明:递增有界保证下方数列收敛;上方数列也趋于 e。

3. 递推数列求极限(构造辅助数列法)

例4:设 a1=7a_1 = \sqrt{7},a2=7−7a_2 = \sqrt{7 - \sqrt{7}},…\dots,an=7−7+⋯+7a_n = \sqrt{7 - \sqrt{7 + \dots + \sqrt{7}}},求 lim⁡n→∞an\lim_{n \to \infty} a_n。

  • 分析:直接看 ana_n 无法判断单调性,构造辅助数列 bnb_n。
  • 令 b1=7b_1 = \sqrt{7},b2=7+7b_2 = \sqrt{7 + \sqrt{7}},…\dots,bn=7+bn−1b_n = \sqrt{7 + b_{n-1}}。则 an=7−bn−1a_n = \sqrt{7 - b_{n-1}}。
  • 先证 {bn}\{b_n\} 收敛:
    • 单调性:b2>b1b_2>b_1。若 bk≥bk−1b_k\ge b_{k-1},由平方根函数递增,得 bk+1=7+bk≥7+bk−1=bkb_{k+1}=\sqrt{7+b_k}\ge\sqrt{7+b_{k-1}}=b_k;归纳可得 bn↑b_n\uparrow。关系 an=7−bn−1a_n=\sqrt{7-b_{n-1}} 适用于 n≥2n\ge2。
    • 有界性:用数学归纳法。b1=7<1+292b_1 = \sqrt{7} < \frac{1+\sqrt{29}}{2}。假设 bk<1+292b_k < \frac{1+\sqrt{29}}{2},则 bk+1=7+bk<7+1+292=15+292=1+292b_{k+1} = \sqrt{7 + b_k} < \sqrt{7 + \frac{1+\sqrt{29}}{2}} = \sqrt{\frac{15+\sqrt{29}}{2}} = \frac{1+\sqrt{29}}{2}。
    • 因此 {bn}\{b_n\} 收敛,设极限为 BB。由 bn=7+bn−1b_n = \sqrt{7 + b_{n-1}} 得 B=7+B  ⟹  B2−B−7=0B = \sqrt{7+B} \implies B^2 - B - 7 = 0,解得 B=1+292B = \frac{1+\sqrt{29}}{2}(舍负)。
  • 求 ana_n 的极限:lim⁡n→∞an=7−B=7−1+292=13−292\lim_{n \to \infty} a_n = \sqrt{7 - B} = \sqrt{7 - \frac{1+\sqrt{29}}{2}} = \sqrt{\frac{13-\sqrt{29}}{2}}。

三个单调递推数列

配图说明:左图对应辅助数列 b_n;原数列 a_n 再由它连续变换得到。

4. 递推数列求极限(A-G不等式及因式分解法)

例5:设 x1=1x_1 = 1,xn+1=xn(3−xn)x_{n+1} = \sqrt{x_n(3-x_n)},求 lim⁡n→∞xn\lim_{n \to \infty} x_n。

  • 证明有界:由 A-G 不等式,xn+1=xn(3−xn)≤xn+(3−xn)2=32x_{n+1} = \sqrt{x_n(3-x_n)} \le \frac{x_n + (3-x_n)}{2} = \frac{3}{2}。且 xn>0x_n > 0(归纳法),所以 0<xn≤320 < x_n \le \frac{3}{2}。
  • 证明单调递增:
    xn+1−xn=xn(3−xn)−xn=xn(3−xn)−xn2xn(3−xn)+xn=2xn(32−xn)xn(3−xn)+xn≥0x_{n+1} - x_n = \sqrt{x_n(3-x_n)} - x_n = \frac{x_n(3-x_n) - x_n^2}{\sqrt{x_n(3-x_n)} + x_n} = \frac{2x_n(\frac{3}{2} - x_n)}{\sqrt{x_n(3-x_n)} + x_n} \ge 0。
    所以 xn↑x_n \uparrow。
  • 求极限:设 lim⁡n→∞xn=A\lim_{n \to \infty} x_n = A。由 xn+1=xn(3−xn)x_{n+1} = \sqrt{x_n(3-x_n)} 得 A=A(3−A)  ⟹  A2=3A−A2  ⟹  2A2−3A=0A = \sqrt{A(3-A)} \implies A^2 = 3A - A^2 \implies 2A^2 - 3A = 0,因为 xnx_n 递增且 x1=1x_1=1,所以 A≥1A\ge1,排除 A=0A=0,得到 A=32A=\frac32。仅由每项正不能排除极限为零。

例6:设 a1=c2a_1 = \frac{c}{2},an+1=c2+an22a_{n+1} = \frac{c}{2} + \frac{a_n^2}{2}(c∈(0,1]c \in (0,1]),求 lim⁡n→∞an\lim_{n \to \infty} a_n。

  • 单调性:an+1−an=(c2+an22)−(c2+an−122)=an+an−12(an−an−1)a_{n+1} - a_n = \left( \frac{c}{2} + \frac{a_n^2}{2} \right) - \left( \frac{c}{2} + \frac{a_{n-1}^2}{2} \right) = \frac{a_n + a_{n-1}}{2} (a_n - a_{n-1})。
    由于 a1=c2>0a_1 = \frac{c}{2} > 0,a2=c2+c28>a1a_2 = \frac{c}{2} + \frac{c^2}{8} > a_1,所以 a2−a1>0a_2 - a_1 > 0。由上式递推可知 an+1−an>0a_{n+1} - a_n > 0,数列单调递增。
  • 有界性:由 a1<1a_1 < 1,假设 ak<1a_k < 1,则 ak+1=c2+ak22<12+12=1a_{k+1} = \frac{c}{2} + \frac{a_k^2}{2} < \frac{1}{2} + \frac{1}{2} = 1。所以 an<1a_n < 1。
  • 求极限:设极限为 AA,A=c2+A22  ⟹  A2−2A+c=0  ⟹  A=1±1−cA = \frac{c}{2} + \frac{A^2}{2} \implies A^2 - 2A + c = 0 \implies A = 1 \pm \sqrt{1-c}。由每项 an<1a_n<1 得 A≤1A\le1。当 0<c<10<c<1 时排除大于 11 的根,取 A=1−1−cA=1-\sqrt{1-c};当 c=1c=1 时两根合并为 A=1A=1。

三个单调递推数列

配图说明:中图对应例 5,右图取例 6 的 c=0.8 作示意。


三、 子数列与收敛性(归并性定理)

1. 定义

  • 从原数列 {an}\{a_n\} 中按原顺序任意抽取无限多项,得到子数列 {ank}\{a_{n_k}\}。
  • 性质:n1<n2<⋯<nk<…n_1 < n_2 < \dots < n_k < \dots,且 nk≥kn_k \ge k。

2. 归并性定理

  • 定理:数列 {an}\{a_n\} 收敛于 A  ⟺  A \iff 其任意子列 {ank}\{a_{n_k}\} 都收敛于 AA。
  • 推论:若存在两个子列收敛于不同的极限,则原数列发散(常用来证明数列发散)。
  • 例7:证明 xn=(−1)n−1x_n = (-1)^{n-1} 发散。
    • 取子列 x2n−1=1→1x_{2n-1} = 1 \to 1,x2n=−1→−1x_{2n} = -1 \to -1。
    • 两者极限不相等,故原数列发散。

子列的不同极限与共同极限

配图说明:左图的奇、偶子列极限不同,因此原数列发散。

3. 利用子列求递推数列极限

例8:设 x1=a (a>1)x_1 = \sqrt{a} \ (a>1),xn+1=a+xn1+xnx_{n+1} = \frac{a+x_n}{1+x_n},求 lim⁡n→∞xn\lim_{n \to \infty} x_n。

  • 直接解法:x1=ax_1=\sqrt a 已是递推映射的固定点,因为 a+a1+a=a\frac{a+\sqrt a}{1+\sqrt a}=\sqrt a。归纳得 xn≡ax_n\equiv\sqrt a,故极限为 a\sqrt a。
  • 注意:这是按当前题面得到的结论。若原题初值不同,需要另行证明收敛,不能只解固定点方程。

例9:设 x1=1x_1 = 1,xn+1=11+xnx_{n+1} = \frac{1}{1+x_n},求 lim⁡n→∞xn\lim_{n \to \infty} x_n。

  • 设极限为 AA,A=11+A  ⟹  A2+A−1=0  ⟹  A=−1+52A = \frac{1}{1+A} \implies A^2 + A - 1 = 0 \implies A = \frac{-1+\sqrt{5}}{2}。
  • 收敛性证明(压缩映射思想):由 x1=1x_1=1 及递推式归纳得 xn>0x_n>0,所以 1+xn−1≥11+x_{n-1}\ge1。令 A=5−12A=\frac{\sqrt5-1}{2},则 1−A=A21-A=A^2,以下计算适用于 n≥2n\ge2。
    ∣xn−A∣=∣11+xn−1−A∣=∣1−A−Axn−11+xn−1∣=∣−A(xn−1−A)1+xn−1∣≤5−12∣xn−1−A∣\left| x_n - A \right| = \left| \frac{1}{1+x_{n-1}} - A \right| = \left| \frac{1 - A - A x_{n-1}}{1+x_{n-1}} \right| = \left| \frac{-A(x_{n-1} - A)}{1+x_{n-1}} \right| \le \frac{\sqrt{5}-1}{2} \left| x_{n-1} - A \right|。
    递推可得 ∣xn−A∣≤(5−12)n−1∣x1−A∣→0\left| x_n - A \right| \le \left( \frac{\sqrt{5}-1}{2} \right)^{n-1} \left| x_1 - A \right| \to 0(因为 0<5−12<10 < \frac{\sqrt{5}-1}{2} < 1)。
    故 lim⁡n→∞xn=5−12\lim_{n \to \infty} x_n = \frac{\sqrt{5}-1}{2}。

子列的不同极限与共同极限

配图说明:右图的奇、偶子列共同趋向黄金比例的倒数。


四、 区间套定理

定理(区间套定理):若闭区间列 {[an,bn]}\{ [a_n, b_n] \} 满足:
① 嵌套性:[a1,b1]⊃[a2,b2]⊃⋯⊃[an,bn]⊃…[a_1, b_1] \supset [a_2, b_2] \supset \dots \supset [a_n, b_n] \supset \dots
② 长度趋于零:lim⁡n→∞(bn−an)=0\lim_{n \to \infty} (b_n - a_n) = 0
则存在唯一的 ξ∈R\xi \in \mathbb{R},使 ξ∈[an,bn]\xi \in [a_n, b_n](n=1,2,…n=1,2,\dots),且 lim⁡n→∞an=lim⁡n→∞bn=ξ\lim_{n \to \infty} a_n = \lim_{n \to \infty} b_n = \xi。

  • 几何意义:数轴上套着不断缩短的闭区间,最终会“套”住唯一的实数点 ξ\xi。它是实数完备性的重要体现。

闭区间套锁定唯一点

配图说明:端点为实心,表示闭区间;长度趋于零是唯一性的关键。


五、 函数极限的定义

1. 定义(ϵ−δ\epsilon - \delta 语言)

设函数 f(x)f(x) 在点 x0x_0 的某个去心邻域内有定义。若存在常数 AA,∀ϵ>0\forall \epsilon > 0,∃δ>0\exists \delta > 0,当 0<∣x−x0∣<δ0 < |x - x_0| < \delta(或记为 x∈U˚(x0,δ)x \in \mathring{U}(x_0, \delta))时,有 ∣f(x)−A∣<ϵ|f(x) - A| < \epsilon,则称 AA 为当 x→x0x \to x_0 时 f(x)f(x) 的极限,记作:

lim⁡x→x0f(x)=A或f(x)→A (x→x0)\lim_{x \to x_0} f(x) = A \quad \text{或} \quad f(x) \to A \ (x \to x_0)

2. 定义的深度解析与注意事项

  • 几何意义:任意给定一个横向带形区域 (A−ϵ,A+ϵ)(A-\epsilon, A+\epsilon),总能在 xx 轴上找到 x0x_0 的一个去心邻域 (x0−δ,x0+δ)(x_0-\delta, x_0+\delta),使得该邻域内的所有函数图像都落在这个带形区域内。即:A−ϵ<f(x)<A+ϵA-\epsilon < f(x) < A+\epsilon。
  • 两个关键点:
    ① δ=δ(ϵ)\delta = \delta(\epsilon):δ\delta 是根据 ϵ\epsilon 确定的,ϵ\epsilon 越小,δ\delta 通常也越小。
    ② δ\delta 不唯一:若某 δ\delta 满足条件,则比它小的任何正数也同样满足条件。
  • 函数在某点的极限与函数在该点是否有定义、以及在该点的函数值是多少完全无关,仅与去心邻域内的值有关。

函数极限的 ε–δ 邻域

配图说明:参照教材 §2.4.1 的邻域与误差带表达方式重绘。

补充:递推数列求极限的步骤(教材 §2.3.2,第 57 页)

  1. 证明各项有定义,找出递推保持的取值区间。
  2. 通过单调有界、奇偶子列归并或误差估计证明收敛。
  3. 设极限为 AA,在递推函数连续的条件下对递推式取极限。
  4. 利用已证明的上下界排除不符合条件的根。

只解 A=φ(A)A=\varphi(A) 得到的是候选极限。例如 xn+1=1−xn,x1=0x_{n+1}=1-x_n,x_1=0 的固定点是 1/21/2,但实际数列为 0,1,0,1,…0,1,0,1,\ldots,并不收敛。