高数Ⅰ(2026-10-23)
整理说明:以课堂板书为主,合并同题的题目、推导、结果及补拍内容。新增的条件说明、解答、配图与笔误修正均在相应位置注明。
一、 常用函数的高阶导数
1. 记号回顾
沿用课堂记号:
- f∈D(n)(I):f 在区间 I 上 n 阶可导。
- f∈C(n)(I):f 在区间 I 上 n 阶连续可导。
规定
f(0)(x)=f(x).
2. 指数函数
若
y=eλx,
其中 λ 为常数,则
y(n)=λneλx(n≥1).
3. 正弦与余弦函数
设 y=sinax,其中 a 为常数。把余弦改写成相位增加 π/2 的正弦,可得
y′y′′y′′′=acosax=asin(2π+ax),=a2cos(2π+ax)=a2sin(22π+ax),=a3sin(23π+ax).
因此
(sinax)(n)=ansin(2nπ+ax).
同理,
(cosax)(n)=ancos(2nπ+ax).
特别地,a=1 时,
(sinx)(n)=sin(2nπ+x),(cosx)(n)=cos(2nπ+x).
以上公式中 n 为正整数。

补充图示:取 a=1,函数依次变为 sinx、cosx、−sinx、−cosx,第四次求导后回到 sinx。一般的 a 还会在每次求导时带入一个因子 a。
4. 幂函数
设
y=(ax+b)α,
其中 a,b,α 为常数。逐次求导,
y′y′′y(n)=aα(ax+b)α−1,=a2α(α−1)(ax+b)α−2, ⋮=anα(α−1)⋯(α−n+1)(ax+b)α−n.
补充适用范围:一般实指数的情形可在 ax+b>0 的区间内使用该公式;整数次幂则按其实际定义域讨论。对于多项式,高于次数的导数直接为零,不在底数为零时套用含负指数的乘积表达式。
特别地,n∈N+ 时,
(xn)′=nxn−1,(xn)′′=n(n−1)xn−2(n≥2),…
(xn)(n)=n!,(xn)(k)=0(k>n).
其中 k 为整数。补充边界说明:n=1 时,(xn)′′=(x)′′=0;高阶幂式应在相应阶数范围内使用。
取 α=−1,得到
(ax+b1)(n)=(ax+b)n+1an(−1)nn!(ax+b=0),
以及
(x−x01)(n)=(x−x0)n+1(−1)nn!(x=x0).
二、 莱布尼茨公式
设 f,g∈D(n)(I),n≥1。
1. 和、差的高阶导数
(f±g)(n)(x)=f(n)(x)±g(n)(x).
2. 乘积的高阶导数
[f(x)g(x)](n)=k=0∑nCnkf(k)(x)g(n−k)(x).
其中
Cnk=k!n(n−1)⋯(n−k+1)(1≤k≤n),Cn0=Cnn=1.
求和端点处用到 f(0)=f、g(0)=g。
补充理解:一阶公式就是乘积求导法则;二阶公式为
(fg)′′=f′′g+2f′g′+fg′′.
一般公式可用归纳法说明。假定 m 阶公式成立,并且 f,g 还具有所需的第 m+1 阶导数,则逐项求导得到
(fg)(m+1)=k=0∑mCmkf(k+1)g(m−k)+k=0∑mCmkf(k)g(m−k+1)=f(m+1)g+k=1∑m(Cmk−1+Cmk)f(k)g(m+1−k)+fg(m+1)=k=0∑m+1Cm+1kf(k)g(m+1−k).
最后一步使用组合恒等式 Cmk−1+Cmk=Cm+1k。
三、 高阶导数例题
1. 有理函数:先拆分,再求导
求
y=3x2−x−23x2−2
的 n 阶导数。
解:先将分子拆成“分母加余项”,
y=3x2−x−2(3x2−x−2)+x=1+3x2−x−2x=1+(3x+2)(x−1)x.
板书的补拍计算为
x−11+3x+22=(x−1)(3x+2)(3x+2)+2(x−1)=(x−1)(3x+2)5x.
因此
y=1+51(x−11+3x+22).
当 n≥1 时,常数项的导数为零,于是
y(n)=51[(x−11)(n)+2(3x+21)(n)]=5(−1)nn![(x−1)n+11+(3x+2)n+12⋅3n].
即
y(n)=5(−1)nn![(x−1)n+11+(3x+2)n+12⋅3n],
其中 n≥1,x=1,−2/3。
板书笔误修正:08:24:06 的补拍中,第二个分式的分子明确为 2;08:32:50 的分解式及高阶导数结果却漏写了这个系数。这里据通分等式补回 2,解题方法不变。
2. 三角函数:先降幂,再求导
求
y=sin4x+cos4x
的 n 阶导数。
解:利用三角恒等式降幂,
y=(sin2x+cos2x)2−2sin2xcos2x=1−21sin22x=1−21⋅21−cos4x=43+41cos4x.
因此,当 n≥1 时,
y(n)=41(cos4x)(n)=44ncos(2nπ+4x).
所以
y(n)=4n−1cos(2nπ+4x)(n≥1).
板书旁列出的降幂公式:
cos2x=1−2sin2x=2cos2x−1,
sin2x=21−cos2x,cos2x=21+cos2x.
3. 乘积:求 x2sinx 的第 80 阶导数
设
y=x2sinx,
求 y(80)。
解:使用莱布尼茨公式,
y(80)=k=0∑80C80k(x2)(k)(sinx)(80−k).
因为 x2 的三阶及更高阶导数均为零,所以只剩前三项:
y(80)=x2(sinx)(80)+C801(2x)(sinx)(79)+C802⋅2(sinx)(78)=x2sin(280π+x)+160xsin(279π+x)+280⋅79⋅2sin(278π+x)=x2sinx−160xcosx−6320sinx.
即
y(80)=x2sinx−160xcosx−6320sinx.
4. 星号题:y=x2e3x 的 n 阶导数
补充解答:板书列出了这道星号题,现有照片中未见其解答。沿用上一题的莱布尼茨公式,只保留多项式因子导数非零的项。
当 n≥2 时,
y(n)=x2(e3x)(n)+Cn1(2x)(e3x)(n−1)+Cn2⋅2(e3x)(n−2)=e3x[3nx2+2n3n−1x+n(n−1)3n−2].
因此
y(n)=3n−2e3x[9x2+6nx+n(n−1)].
当 n=1 时,直接求导得到 y′=(3x2+2x)e3x,也符合这一结果。所以框中公式适用于全部正整数 n。
5. 递推法:求 y=arcsinx 在零点的各阶导数
设
y=arcsinx,
求 y(n)(0)。
解:先求一、二阶导数,
y′=1−x21,
y′′=−21(1−x2)−3/2(−2x)=(1−x2)3/2x=1−x2xy′.
于是得到导数之间的关系
(1−x2)y′′=xy′.
两端对 x 求 n 阶导数,
[(1−x2)y′′](n)=(xy′)(n).
使用莱布尼茨公式,并利用 1−x2 的三阶及更高阶导数、x 的二阶及更高阶导数为零,得到(先取 n≥2)
(1−x2)y(n+2)+n(1−x2)′y(n+1)+2n(n−1)(1−x2)′′y(n)=xy(n+1)+nx′y(n).
即
(1−x2)y(n+2)−2nxy(n+1)−n(n−1)y(n)=xy(n+1)+ny(n).
令 x=0,可得
y(n+2)(0)=n2y(n)(0),
或者将下标平移,写成
y(n)(0)=(n−2)2y(n−2)(0)(n≥2).
补充初值与低阶检查:y(0)=0、y′(0)=1、y′′(0)=0。原等式 (1−x2)y′′=xy′ 对应递推式中的 n=0;对原等式求一次导数得
(1−x2)y′′′−2xy′′=y′+xy′′,
在 x=0 处有 y′′′(0)=y′(0)=1,对应 n=1。因此前一个递推式对全部整数 n≥0 成立。
由递推式,偶数阶导数沿 y′′(0)=0 递推,均为零;奇数阶导数沿 y′(0)=1 递推,对 k≥1,有
y(2k+1)(0)=(2k−1)2y(2k−1)(0)=(2k−1)2(2k−3)2⋯12=[(2k−1)!!]2.
所以
y(2k)(0)=0,y(2k+1)(0)=[(2k−1)!!]2(k≥0).
补充记号说明:(2k−1)!!=1⋅3⋯(2k−1) 为奇数双阶乘。约定 (−1)!!=1 后,k=0 的奇数阶公式就是 y′(0)=1。以上求导在 −1<x<1 内进行。
四、 隐函数的高阶导数
设 y=y(x) 由方程
(y−1)cosx−xln(y+1)=0
确定,求 y′(0)、y′′(0)。
1. 先求 y(0)
令 x=0,
(y(0)−1)cos0=0,
因此
y(0)=1.
2. 求一阶导数在零点的值
方程两端对 x 求导,
y′cosx−(y−1)sinx−ln(y+1)−xy+1y′=0.
令 x=0,并代入 y(0)=1,
y′(0)−ln2=0.
所以
y′(0)=ln2.
3. 再求一次导数
对上一导数等式再次求导,
y′′cosx−y′sinx−y′sinx−(y−1)cosx−y+1y′−y+1y′−x(y+1y′)′=0.
令 x=0,
y′′(0)+0+0−(1−1)cos0−21+1y′(0)−0=0.
因此
y′′(0)−y′(0)=0,
得到
y′′(0)=ln2.
板书符号补全:第二次求导的最后一项应为 −x(y′/(y+1))′,照片中此处商式外的求导记号不完整。其展开形式是
−x(y+1)2y′′(y+1)−(y′)2.
由于最后代入 x=0,这一项为零,板书的最终答案不受影响。
补充条件与方法提醒:原式要求 y+1>0,而 y(0)=1 满足该条件。整理导数等式时,y′ 的系数为 cosx−x/(y+1),在 (0,1) 处等于 1=0。本题只求指定点的导数值,无须先解出整个函数 y(x) 或将 y′′ 化成很长的显式商式。
五、 参数方程的二阶导数
1. 一阶导数的回顾
设
{x=x(t),y=y(t),t∈[α,β],
且 x(t),y(t)∈C(1)[α,β],x′(t)=0。
把 x=x(t) 的反函数写成 t=t(x),则 y=y(t(x)),于是
dxdy=dtdydxdt=dx/dtdy/dt=x′(t)y′(t),dxdt=x′(t)1.
2. 二阶导数仍然是对 x 求导
补充条件:以下还要求 x(t),y(t) 具有二阶导数,例如可设二者属于 C(2);仅有前述一阶连续可导条件不足以直接讨论二阶导数。公式在参数区间内点且 x′(t)=0 处使用。
dx2d2y=dxd(dxdy)=dxd(x′(t)y′(t))=dtd(x′(t)y′(t))dxdt=(x′(t)y′(t))′x′(t)1.
因此
dx2d2y=(x′(t)y′(t))′x′(t)1.
其中括号外的撇号表示对 t 求导。
补充展开:按商法则,还可以写成
dx2d2y=[x′(t)]3y′′(t)x′(t)−y′(t)x′′(t).
注意:对 t 求导以后,还要乘以 dt/dx=1/x′(t);不能直接把 y′′(t)/x′′(t) 当作 d2y/dx2。
3. 例:x=t−ln(1+t2)、y=arctant
设
{x=t−ln(1+t2),y=arctant,
求 d2y/dx2。
解:先求两个分量对参数的导数,
x′(t)y′(t)=1−1+t22t=1+t21+t2−2t=1+t2(t−1)2,=1+t21.
当 t=1 时,
dxdy=1+t2(t−1)21+t21=(t−1)21.
继续按二阶公式计算,
dx2d2y=((t−1)21)′(t−1)21+t2=−(t−1)32⋅(t−1)21+t2=−(t−1)52(1+t2).
所以
dx2d2y=−(t−1)52(1+t2)(t=1).
板书笔误修正:照片中最后的结果漏写了负号;上一行的 −2/(t−1)3 已明确带有负号,这里保留该负号。

补充图示:t<1 时二阶导数为正,t>1 时为负。在 t=1 处,x′(1)=0、y′(1)=1/2=0,曲线有竖直切线 x=1−ln2;此处不具有有限的 dy/dx,不能代入上述一、二阶导数公式。
六、 微分中值定理的准备:极值与费马引理
1. 极大值、极小值及极值点
设函数 f 定义在区间 I 上,x0 为 I 的内点。
若存在 x0 的某邻域,使该邻域内所有 x 都满足
f(x)≤f(x0),
则称 f(x0) 为 f 的一个极大值,x0 为一个极大值点。
若在某邻域内所有 x 都满足
f(x)≥f(x0),
则称 f(x0) 为 f 的一个极小值,x0 为一个极小值点。
极大值与极小值统称极值,相应的点统称极值点。
补充量词说明:这里“某邻域”指存在 δ>0,使 U(x0,δ)⊂I,相应不等式对每个 x∈U(x0,δ) 都成立。不等式允许取等号。
板书的两条备注:
- 按本节的双侧邻域定义,极值点不能是区间端点。
- 若最大值点 x0 位于区间 I 的内部,则 x0 是极大值点;最小值点位于内部时,同样是极小值点。
补充辨析:最大值、最小值比较的是整个区间;极大值、极小值只比较某个邻域。闭区间端点可以是最大值点或最小值点,但不属于本节所讨论的内部极值点。

依板书结构重绘:x1 为极小值点,x2 为极大值点。x3 处左侧近邻值较大、右侧近邻值较小,因而不是极值点。x4 处左支递增至上方实心点,右支从下方空心点继续递增;足够近的两侧函数值都小于 f(x4),所以 x4 是跳跃处的极大值点。空心点不表示该处函数值,实心点才表示实际取值。图形仅作示意,不指定解析式。
补充说明:定义本身没有要求函数连续,因此极值也可能出现在间断点;图中的 x4 就体现了这一点。
2. 费马引理(Fermat 引理)
若 x0 是函数 f 的一个极值点,且 f 在 x0 处可导,则
f′(x0)=0.
证明:不妨设 x0 为极大值点。则在 x0 的某邻域内,
f(x)≤f(x0).
当 x>x0 时,x−x0>0,所以
x−x0f(x)−f(x0)≤0.
由于 f 在 x0 可导,右导数存在且等于导数,于是
f′(x0)=f+′(x0)=x→x0+limx−x0f(x)−f(x0)≤0.
当 x<x0 时,x−x0<0,所以
x−x0f(x)−f(x0)≥0.
同理,
f′(x0)=f−′(x0)=x→x0−limx−x0f(x)−f(x0)≥0.
同一个导数同时不大于零、不小于零,故
f′(x0)=0.
补充极小值情形:此时右侧差商非负、左侧差商非正。可导性仍保证两侧极限相等,因此同样有 f′(x0)=0。

依板书重绘并补充标注:极大点处右侧差商非正、左侧差商非负;若两侧趋于同一个有限导数,这个导数只能为零,对应水平切线。
补充辨析:f′(x0)=0 只是可导函数在内部取得极值的必要条件,不能反过来直接判定极值。例如 f(x)=x3 满足 f′(0)=0,但任意零点邻域内都有负值和正值,0 不是极值点。