高数Ⅰ(2026-10-23)

整理说明:以课堂板书为主,合并同题的题目、推导、结果及补拍内容。新增的条件说明、解答、配图与笔误修正均在相应位置注明。

一、 常用函数的高阶导数

1. 记号回顾

沿用课堂记号:

  • f∈D(n)(I)f\in D^{(n)}(I):ff 在区间 II 上 nn 阶可导。
  • f∈C(n)(I)f\in C^{(n)}(I):ff 在区间 II 上 nn 阶连续可导。

规定

f(0)(x)=f(x).f^{(0)}(x)=f(x).

2. 指数函数

若

y=eλx,y=e^{\lambda x},

其中 λ\lambda 为常数,则

y(n)=λneλx(n≥1).\boxed{y^{(n)}=\lambda^ne^{\lambda x}\qquad(n\ge1).}

3. 正弦与余弦函数

设 y=sin⁡axy=\sin ax,其中 aa 为常数。把余弦改写成相位增加 π/2\pi/2 的正弦,可得

y′=acos⁡ax=asin⁡(π2+ax),y′′=a2cos⁡(π2+ax)=a2sin⁡(2π2+ax),y′′′=a3sin⁡(3π2+ax).\begin{aligned} y'&=a\cos ax=a\sin\left(\frac\pi2+ax\right),\\ y''&=a^2\cos\left(\frac\pi2+ax\right) =a^2\sin\left(\frac{2\pi}{2}+ax\right),\\ y'''&=a^3\sin\left(\frac{3\pi}{2}+ax\right). \end{aligned}

因此

(sin⁡ax)(n)=ansin⁡(nπ2+ax).\boxed{(\sin ax)^{(n)}=a^n\sin\left(\frac{n\pi}{2}+ax\right).}

同理,

(cos⁡ax)(n)=ancos⁡(nπ2+ax).\boxed{(\cos ax)^{(n)}=a^n\cos\left(\frac{n\pi}{2}+ax\right).}

特别地,a=1a=1 时,

(sin⁡x)(n)=sin⁡(nπ2+x),(cos⁡x)(n)=cos⁡(nπ2+x).(\sin x)^{(n)}=\sin\left(\frac{n\pi}{2}+x\right),\qquad (\cos x)^{(n)}=\cos\left(\frac{n\pi}{2}+x\right).

以上公式中 nn 为正整数。

正弦函数逐次求导的循环

补充图示:取 a=1a=1,函数依次变为 sin⁡x\sin x、cos⁡x\cos x、−sin⁡x-\sin x、−cos⁡x-\cos x,第四次求导后回到 sin⁡x\sin x。一般的 aa 还会在每次求导时带入一个因子 aa。

4. 幂函数

设

y=(ax+b)α,y=(ax+b)^\alpha,

其中 a,b,αa,b,\alpha 为常数。逐次求导,

y′=aα(ax+b)α−1,y′′=a2α(α−1)(ax+b)α−2, ⋮y(n)=anα(α−1)⋯(α−n+1)(ax+b)α−n.\begin{aligned} y'&=a\alpha(ax+b)^{\alpha-1},\\ y''&=a^2\alpha(\alpha-1)(ax+b)^{\alpha-2},\\ &\ \vdots\\ y^{(n)}&=a^n\alpha(\alpha-1)\cdots(\alpha-n+1)(ax+b)^{\alpha-n}. \end{aligned}

补充适用范围:一般实指数的情形可在 ax+b>0ax+b>0 的区间内使用该公式;整数次幂则按其实际定义域讨论。对于多项式,高于次数的导数直接为零,不在底数为零时套用含负指数的乘积表达式。

特别地,n∈N+n\in\mathbb N_+ 时,

(xn)′=nxn−1,(xn)′′=n(n−1)xn−2(n≥2),…(x^n)'=nx^{n-1},\qquad (x^n)''=n(n-1)x^{n-2}\quad(n\ge2),\qquad\ldots

(xn)(n)=n!,(xn)(k)=0(k>n).\boxed{(x^n)^{(n)}=n!,\qquad (x^n)^{(k)}=0\quad(k>n).}

其中 kk 为整数。补充边界说明:n=1n=1 时,(xn)′′=(x)′′=0(x^n)''=(x)''=0;高阶幂式应在相应阶数范围内使用。

取 α=−1\alpha=-1,得到

(1ax+b)(n)=an(−1)nn!(ax+b)n+1(ax+b≠0),\boxed{\left(\frac1{ax+b}\right)^{(n)} =\frac{a^n(-1)^nn!}{(ax+b)^{n+1}}\qquad(ax+b\ne0),}

以及

(1x−x0)(n)=(−1)nn!(x−x0)n+1(x≠x0).\boxed{\left(\frac1{x-x_0}\right)^{(n)} =\frac{(-1)^nn!}{(x-x_0)^{n+1}}\qquad(x\ne x_0).}

二、 莱布尼茨公式

设 f,g∈D(n)(I)f,g\in D^{(n)}(I),n≥1n\ge1。

1. 和、差的高阶导数

(f±g)(n)(x)=f(n)(x)±g(n)(x).\boxed{(f\pm g)^{(n)}(x)=f^{(n)}(x)\pm g^{(n)}(x).}

2. 乘积的高阶导数

[f(x)g(x)](n)=∑k=0nCnkf(k)(x)g(n−k)(x).\boxed{[f(x)g(x)]^{(n)} =\sum_{k=0}^n C_n^k f^{(k)}(x)g^{(n-k)}(x).}

其中

Cnk=n(n−1)⋯(n−k+1)k!(1≤k≤n),Cn0=Cnn=1.C_n^k=\frac{n(n-1)\cdots(n-k+1)}{k!}\quad(1\le k\le n), \qquad C_n^0=C_n^n=1.

求和端点处用到 f(0)=ff^{(0)}=f、g(0)=gg^{(0)}=g。

补充理解:一阶公式就是乘积求导法则;二阶公式为

(fg)′′=f′′g+2f′g′+fg′′.(fg)''=f''g+2f'g'+fg''.

一般公式可用归纳法说明。假定 mm 阶公式成立,并且 f,gf,g 还具有所需的第 m+1m+1 阶导数,则逐项求导得到

(fg)(m+1)=∑k=0mCmkf(k+1)g(m−k)+∑k=0mCmkf(k)g(m−k+1)=f(m+1)g+∑k=1m(Cmk−1+Cmk)f(k)g(m+1−k)+fg(m+1)=∑k=0m+1Cm+1kf(k)g(m+1−k).\begin{aligned} (fg)^{(m+1)} &=\sum_{k=0}^{m}C_m^k f^{(k+1)}g^{(m-k)} +\sum_{k=0}^{m}C_m^k f^{(k)}g^{(m-k+1)}\\ &=f^{(m+1)}g +\sum_{k=1}^{m}(C_m^{k-1}+C_m^k)f^{(k)}g^{(m+1-k)} +fg^{(m+1)}\\ &=\sum_{k=0}^{m+1}C_{m+1}^k f^{(k)}g^{(m+1-k)}. \end{aligned}

最后一步使用组合恒等式 Cmk−1+Cmk=Cm+1kC_m^{k-1}+C_m^k=C_{m+1}^k。

三、 高阶导数例题

1. 有理函数:先拆分,再求导

求

y=3x2−23x2−x−2y=\frac{3x^2-2}{3x^2-x-2}

的 nn 阶导数。

解:先将分子拆成“分母加余项”,

y=(3x2−x−2)+x3x2−x−2=1+x3x2−x−2=1+x(3x+2)(x−1).\begin{aligned} y&=\frac{(3x^2-x-2)+x}{3x^2-x-2}\\ &=1+\frac{x}{3x^2-x-2}\\ &=1+\frac{x}{(3x+2)(x-1)}. \end{aligned}

板书的补拍计算为

1x−1+23x+2=(3x+2)+2(x−1)(x−1)(3x+2)=5x(x−1)(3x+2).\frac1{x-1}+\frac2{3x+2} =\frac{(3x+2)+2(x-1)}{(x-1)(3x+2)} =\frac{5x}{(x-1)(3x+2)}.

因此

y=1+15(1x−1+23x+2).y=1+\frac15\left(\frac1{x-1}+\frac2{3x+2}\right).

当 n≥1n\ge1 时,常数项的导数为零,于是

y(n)=15[(1x−1)(n)+2(13x+2)(n)]=(−1)nn!5[1(x−1)n+1+2⋅3n(3x+2)n+1].\begin{aligned} y^{(n)} &=\frac15\left[ \left(\frac1{x-1}\right)^{(n)} +2\left(\frac1{3x+2}\right)^{(n)}\right]\\ &=\frac{(-1)^nn!}{5} \left[\frac1{(x-1)^{n+1}}+\frac{2\cdot3^n}{(3x+2)^{n+1}}\right]. \end{aligned}

即

y(n)=(−1)nn!5[1(x−1)n+1+2⋅3n(3x+2)n+1],\boxed{y^{(n)}=\frac{(-1)^nn!}{5} \left[\frac1{(x-1)^{n+1}}+\frac{2\cdot3^n}{(3x+2)^{n+1}}\right],}

其中 n≥1n\ge1,x≠1,−2/3x\ne1,-2/3。

板书笔误修正:08:24:06 的补拍中,第二个分式的分子明确为 22;08:32:50 的分解式及高阶导数结果却漏写了这个系数。这里据通分等式补回 22,解题方法不变。

2. 三角函数:先降幂,再求导

求

y=sin⁡4x+cos⁡4xy=\sin^4x+\cos^4x

的 nn 阶导数。

解:利用三角恒等式降幂,

y=(sin⁡2x+cos⁡2x)2−2sin⁡2xcos⁡2x=1−12sin⁡22x=1−12⋅1−cos⁡4x2=34+14cos⁡4x.\begin{aligned} y&=(\sin^2x+\cos^2x)^2-2\sin^2x\cos^2x\\ &=1-\frac12\sin^22x\\ &=1-\frac12\cdot\frac{1-\cos4x}{2}\\ &=\frac34+\frac14\cos4x. \end{aligned}

因此,当 n≥1n\ge1 时,

y(n)=14(cos⁡4x)(n)=4n4cos⁡(nπ2+4x).\begin{aligned} y^{(n)} &=\frac14(\cos4x)^{(n)}\\ &=\frac{4^n}{4}\cos\left(\frac{n\pi}{2}+4x\right). \end{aligned}

所以

y(n)=4n−1cos⁡(nπ2+4x)(n≥1).\boxed{y^{(n)}=4^{n-1}\cos\left(\frac{n\pi}{2}+4x\right)\qquad(n\ge1).}

板书旁列出的降幂公式:

cos⁡2x=1−2sin⁡2x=2cos⁡2x−1,\cos2x=1-2\sin^2x=2\cos^2x-1,

sin⁡2x=1−cos⁡2x2,cos⁡2x=1+cos⁡2x2.\sin^2x=\frac{1-\cos2x}{2},\qquad \cos^2x=\frac{1+\cos2x}{2}.

3. 乘积:求 x2sin⁡xx^2\sin x 的第 80 阶导数

设

y=x2sin⁡x,y=x^2\sin x,

求 y(80)y^{(80)}。

解:使用莱布尼茨公式,

y(80)=∑k=080C80k(x2)(k)(sin⁡x)(80−k).y^{(80)}=\sum_{k=0}^{80}C_{80}^k(x^2)^{(k)}(\sin x)^{(80-k)}.

因为 x2x^2 的三阶及更高阶导数均为零,所以只剩前三项:

y(80)=x2(sin⁡x)(80)+C801(2x)(sin⁡x)(79)+C802⋅2(sin⁡x)(78)=x2sin⁡(80π2+x)+160xsin⁡(79π2+x)+80⋅792⋅2sin⁡(78π2+x)=x2sin⁡x−160xcos⁡x−6320sin⁡x.\begin{aligned} y^{(80)} &=x^2(\sin x)^{(80)} +C_{80}^1(2x)(\sin x)^{(79)} +C_{80}^2\cdot2(\sin x)^{(78)}\\ &=x^2\sin\left(\frac{80\pi}{2}+x\right) +160x\sin\left(\frac{79\pi}{2}+x\right)\\ &\quad+\frac{80\cdot79}{2}\cdot2 \sin\left(\frac{78\pi}{2}+x\right)\\ &=x^2\sin x-160x\cos x-6320\sin x. \end{aligned}

即

y(80)=x2sin⁡x−160xcos⁡x−6320sin⁡x.\boxed{y^{(80)}=x^2\sin x-160x\cos x-6320\sin x.}

4. 星号题:y=x2e3xy=x^2e^{3x} 的 nn 阶导数

补充解答:板书列出了这道星号题,现有照片中未见其解答。沿用上一题的莱布尼茨公式,只保留多项式因子导数非零的项。

当 n≥2n\ge2 时,

y(n)=x2(e3x)(n)+Cn1(2x)(e3x)(n−1)+Cn2⋅2(e3x)(n−2)=e3x[3nx2+2n3n−1x+n(n−1)3n−2].\begin{aligned} y^{(n)} &=x^2(e^{3x})^{(n)} +C_n^1(2x)(e^{3x})^{(n-1)} +C_n^2\cdot2(e^{3x})^{(n-2)}\\ &=e^{3x}\left[3^nx^2+2n3^{n-1}x+n(n-1)3^{n-2}\right]. \end{aligned}

因此

y(n)=3n−2e3x[9x2+6nx+n(n−1)].\boxed{y^{(n)}=3^{n-2}e^{3x}\left[9x^2+6nx+n(n-1)\right].}

当 n=1n=1 时,直接求导得到 y′=(3x2+2x)e3xy'=(3x^2+2x)e^{3x},也符合这一结果。所以框中公式适用于全部正整数 nn。

5. 递推法:求 y=arcsin⁡xy=\arcsin x 在零点的各阶导数

设

y=arcsin⁡x,y=\arcsin x,

求 y(n)(0)y^{(n)}(0)。

解:先求一、二阶导数,

y′=11−x2,y'=\frac1{\sqrt{1-x^2}},

y′′=−12(1−x2)−3/2(−2x)=x(1−x2)3/2=x1−x2y′.\begin{aligned} y''&=-\frac12(1-x^2)^{-3/2}(-2x)\\ &=\frac{x}{(1-x^2)^{3/2}} =\frac{x}{1-x^2}y'. \end{aligned}

于是得到导数之间的关系

(1−x2)y′′=xy′.(1-x^2)y''=xy'.

两端对 xx 求 nn 阶导数,

[(1−x2)y′′](n)=(xy′)(n).[(1-x^2)y'']^{(n)}=(xy')^{(n)}.

使用莱布尼茨公式,并利用 1−x21-x^2 的三阶及更高阶导数、xx 的二阶及更高阶导数为零,得到(先取 n≥2n\ge2)

(1−x2)y(n+2)+n(1−x2)′y(n+1)+n(n−1)2(1−x2)′′y(n)=xy(n+1)+nx′y(n).\begin{aligned} &(1-x^2)y^{(n+2)} +n(1-x^2)'y^{(n+1)} +\frac{n(n-1)}2(1-x^2)''y^{(n)}\\ &\qquad=xy^{(n+1)}+nx'y^{(n)}. \end{aligned}

即

(1−x2)y(n+2)−2nxy(n+1)−n(n−1)y(n)=xy(n+1)+ny(n).(1-x^2)y^{(n+2)}-2nxy^{(n+1)}-n(n-1)y^{(n)} =xy^{(n+1)}+ny^{(n)}.

令 x=0x=0,可得

y(n+2)(0)=n2y(n)(0),\boxed{y^{(n+2)}(0)=n^2y^{(n)}(0),}

或者将下标平移,写成

y(n)(0)=(n−2)2y(n−2)(0)(n≥2).y^{(n)}(0)=(n-2)^2y^{(n-2)}(0)\qquad(n\ge2).

补充初值与低阶检查:y(0)=0y(0)=0、y′(0)=1y'(0)=1、y′′(0)=0y''(0)=0。原等式 (1−x2)y′′=xy′(1-x^2)y''=xy' 对应递推式中的 n=0n=0;对原等式求一次导数得

(1−x2)y′′′−2xy′′=y′+xy′′,(1-x^2)y'''-2xy''=y'+xy'',

在 x=0x=0 处有 y′′′(0)=y′(0)=1y'''(0)=y'(0)=1,对应 n=1n=1。因此前一个递推式对全部整数 n≥0n\ge0 成立。

由递推式,偶数阶导数沿 y′′(0)=0y''(0)=0 递推,均为零;奇数阶导数沿 y′(0)=1y'(0)=1 递推,对 k≥1k\ge1,有

y(2k+1)(0)=(2k−1)2y(2k−1)(0)=(2k−1)2(2k−3)2⋯12=[(2k−1)!!]2.\begin{aligned} y^{(2k+1)}(0) &=(2k-1)^2y^{(2k-1)}(0)\\ &=(2k-1)^2(2k-3)^2\cdots1^2\\ &=[(2k-1)!!]^2. \end{aligned}

所以

y(2k)(0)=0,y(2k+1)(0)=[(2k−1)!!]2(k≥0).\boxed{y^{(2k)}(0)=0,\qquad y^{(2k+1)}(0)=[(2k-1)!!]^2\qquad(k\ge0).}

补充记号说明:(2k−1)!!=1⋅3⋯(2k−1)(2k-1)!!=1\cdot3\cdots(2k-1) 为奇数双阶乘。约定 (−1)!!=1(-1)!!=1 后,k=0k=0 的奇数阶公式就是 y′(0)=1y'(0)=1。以上求导在 −1<x<1-1<x<1 内进行。

四、 隐函数的高阶导数

设 y=y(x)y=y(x) 由方程

(y−1)cos⁡x−xln⁡(y+1)=0(y-1)\cos x-x\ln(y+1)=0

确定,求 y′(0)y'(0)、y′′(0)y''(0)。

1. 先求 y(0)y(0)

令 x=0x=0,

(y(0)−1)cos⁡0=0,(y(0)-1)\cos0=0,

因此

y(0)=1.y(0)=1.

2. 求一阶导数在零点的值

方程两端对 xx 求导,

y′cos⁡x−(y−1)sin⁡x−ln⁡(y+1)−xy′y+1=0.y'\cos x-(y-1)\sin x-\ln(y+1)-x\frac{y'}{y+1}=0.

令 x=0x=0,并代入 y(0)=1y(0)=1,

y′(0)−ln⁡2=0.y'(0)-\ln2=0.

所以

y′(0)=ln⁡2.\boxed{y'(0)=\ln2.}

3. 再求一次导数

对上一导数等式再次求导,

y′′cos⁡x−y′sin⁡x−y′sin⁡x−(y−1)cos⁡x−y′y+1−y′y+1−x(y′y+1)′=0.\begin{aligned} &y''\cos x-y'\sin x-y'\sin x-(y-1)\cos x\\ &\qquad-\frac{y'}{y+1}-\frac{y'}{y+1} -x\left(\frac{y'}{y+1}\right)'=0. \end{aligned}

令 x=0x=0,

y′′(0)+0+0−(1−1)cos⁡0−2y′(0)1+1−0=0.y''(0)+0+0-(1-1)\cos0 -2\frac{y'(0)}{1+1}-0=0.

因此

y′′(0)−y′(0)=0,y''(0)-y'(0)=0,

得到

y′′(0)=ln⁡2.\boxed{y''(0)=\ln2.}

板书符号补全:第二次求导的最后一项应为 −x(y′/(y+1))′-x\bigl(y'/(y+1)\bigr)',照片中此处商式外的求导记号不完整。其展开形式是

−xy′′(y+1)−(y′)2(y+1)2.-x\frac{y''(y+1)-(y')^2}{(y+1)^2}.

由于最后代入 x=0x=0,这一项为零,板书的最终答案不受影响。

补充条件与方法提醒:原式要求 y+1>0y+1>0,而 y(0)=1y(0)=1 满足该条件。整理导数等式时,y′y' 的系数为 cos⁡x−x/(y+1)\cos x-x/(y+1),在 (0,1)(0,1) 处等于 1≠01\ne0。本题只求指定点的导数值,无须先解出整个函数 y(x)y(x) 或将 y′′y'' 化成很长的显式商式。

五、 参数方程的二阶导数

1. 一阶导数的回顾

设

{x=x(t),y=y(t),t∈[α,β],\begin{cases} x=x(t),\\ y=y(t), \end{cases} \qquad t\in[\alpha,\beta],

且 x(t),y(t)∈C(1)[α,β]x(t),y(t)\in C^{(1)}[\alpha,\beta],x′(t)≠0x'(t)\ne0。

把 x=x(t)x=x(t) 的反函数写成 t=t(x)t=t(x),则 y=y(t(x))y=y(t(x)),于是

dydx=dydtdtdx=dy/dtdx/dt=y′(t)x′(t),dtdx=1x′(t).\frac{dy}{dx} =\frac{dy}{dt}\frac{dt}{dx} =\frac{dy/dt}{dx/dt} =\frac{y'(t)}{x'(t)}, \qquad \frac{dt}{dx}=\frac1{x'(t)}.

2. 二阶导数仍然是对 xx 求导

补充条件:以下还要求 x(t),y(t)x(t),y(t) 具有二阶导数,例如可设二者属于 C(2)C^{(2)};仅有前述一阶连续可导条件不足以直接讨论二阶导数。公式在参数区间内点且 x′(t)≠0x'(t)\ne0 处使用。

d2ydx2=ddx(dydx)=ddx(y′(t)x′(t))=ddt(y′(t)x′(t))dtdx=(y′(t)x′(t))′1x′(t).\begin{aligned} \frac{d^2y}{dx^2} &=\frac d{dx}\left(\frac{dy}{dx}\right)\\ &=\frac d{dx}\left(\frac{y'(t)}{x'(t)}\right)\\ &=\frac d{dt}\left(\frac{y'(t)}{x'(t)}\right)\frac{dt}{dx}\\ &=\left(\frac{y'(t)}{x'(t)}\right)'\frac1{x'(t)}. \end{aligned}

因此

d2ydx2=(y′(t)x′(t))′1x′(t).\boxed{\frac{d^2y}{dx^2} =\left(\frac{y'(t)}{x'(t)}\right)'\frac1{x'(t)}.}

其中括号外的撇号表示对 tt 求导。

补充展开:按商法则,还可以写成

d2ydx2=y′′(t)x′(t)−y′(t)x′′(t)[x′(t)]3.\frac{d^2y}{dx^2} =\frac{y''(t)x'(t)-y'(t)x''(t)}{[x'(t)]^3}.

注意:对 tt 求导以后,还要乘以 dt/dx=1/x′(t)dt/dx=1/x'(t);不能直接把 y′′(t)/x′′(t)y''(t)/x''(t) 当作 d2y/dx2d^2y/dx^2。

3. 例:x=t−ln⁡(1+t2)x=t-\ln(1+t^2)、y=arctan⁡ty=\arctan t

设

{x=t−ln⁡(1+t2),y=arctan⁡t,\begin{cases} x=t-\ln(1+t^2),\\ y=\arctan t, \end{cases}

求 d2y/dx2d^2y/dx^2。

解:先求两个分量对参数的导数,

x′(t)=1−2t1+t2=1+t2−2t1+t2=(t−1)21+t2,y′(t)=11+t2.\begin{aligned} x'(t)&=1-\frac{2t}{1+t^2} =\frac{1+t^2-2t}{1+t^2} =\frac{(t-1)^2}{1+t^2},\\ y'(t)&=\frac1{1+t^2}. \end{aligned}

当 t≠1t\ne1 时,

dydx=11+t2(t−1)21+t2=1(t−1)2.\frac{dy}{dx} =\frac{\dfrac1{1+t^2}}{\dfrac{(t-1)^2}{1+t^2}} =\frac1{(t-1)^2}.

继续按二阶公式计算,

d2ydx2=(1(t−1)2)′1+t2(t−1)2=−2(t−1)3⋅1+t2(t−1)2=−2(1+t2)(t−1)5.\begin{aligned} \frac{d^2y}{dx^2} &=\left(\frac1{(t-1)^2}\right)'\frac{1+t^2}{(t-1)^2}\\ &=-\frac2{(t-1)^3}\cdot\frac{1+t^2}{(t-1)^2}\\ &=-\frac{2(1+t^2)}{(t-1)^5}. \end{aligned}

所以

d2ydx2=−2(1+t2)(t−1)5(t≠1).\boxed{\frac{d^2y}{dx^2}=-\frac{2(1+t^2)}{(t-1)^5}\qquad(t\ne1).}

板书笔误修正:照片中最后的结果漏写了负号;上一行的 −2/(t−1)3-2/(t-1)^3 已明确带有负号,这里保留该负号。

参数曲线及二阶导数的符号

补充图示:t<1t<1 时二阶导数为正,t>1t>1 时为负。在 t=1t=1 处,x′(1)=0x'(1)=0、y′(1)=1/2≠0y'(1)=1/2\ne0,曲线有竖直切线 x=1−ln⁡2x=1-\ln2;此处不具有有限的 dy/dxdy/dx,不能代入上述一、二阶导数公式。

六、 微分中值定理的准备:极值与费马引理

1. 极大值、极小值及极值点

设函数 ff 定义在区间 II 上,x0x_0 为 II 的内点。

若存在 x0x_0 的某邻域,使该邻域内所有 xx 都满足

f(x)≤f(x0),f(x)\le f(x_0),

则称 f(x0)f(x_0) 为 ff 的一个极大值,x0x_0 为一个极大值点。

若在某邻域内所有 xx 都满足

f(x)≥f(x0),f(x)\ge f(x_0),

则称 f(x0)f(x_0) 为 ff 的一个极小值,x0x_0 为一个极小值点。

极大值与极小值统称极值,相应的点统称极值点。

补充量词说明:这里“某邻域”指存在 δ>0\delta>0,使 U(x0,δ)⊂IU(x_0,\delta)\subset I,相应不等式对每个 x∈U(x0,δ)x\in U(x_0,\delta) 都成立。不等式允许取等号。

板书的两条备注:

  1. 按本节的双侧邻域定义,极值点不能是区间端点。
  2. 若最大值点 x0x_0 位于区间 II 的内部,则 x0x_0 是极大值点;最小值点位于内部时,同样是极小值点。

补充辨析:最大值、最小值比较的是整个区间;极大值、极小值只比较某个邻域。闭区间端点可以是最大值点或最小值点,但不属于本节所讨论的内部极值点。

板书中的极值点与跳跃点示意

依板书结构重绘:x1x_1 为极小值点,x2x_2 为极大值点。x3x_3 处左侧近邻值较大、右侧近邻值较小,因而不是极值点。x4x_4 处左支递增至上方实心点,右支从下方空心点继续递增;足够近的两侧函数值都小于 f(x4)f(x_4),所以 x4x_4 是跳跃处的极大值点。空心点不表示该处函数值,实心点才表示实际取值。图形仅作示意,不指定解析式。

补充说明:定义本身没有要求函数连续,因此极值也可能出现在间断点;图中的 x4x_4 就体现了这一点。

2. 费马引理(Fermat 引理)

若 x0x_0 是函数 ff 的一个极值点,且 ff 在 x0x_0 处可导,则

f′(x0)=0.\boxed{f'(x_0)=0.}

证明:不妨设 x0x_0 为极大值点。则在 x0x_0 的某邻域内,

f(x)≤f(x0).f(x)\le f(x_0).

当 x>x0x>x_0 时,x−x0>0x-x_0>0,所以

f(x)−f(x0)x−x0≤0.\frac{f(x)-f(x_0)}{x-x_0}\le0.

由于 ff 在 x0x_0 可导,右导数存在且等于导数,于是

f′(x0)=f+′(x0)=lim⁡x→x0+f(x)−f(x0)x−x0≤0.f'(x_0)=f'_+(x_0) =\lim_{x\to x_0^+}\frac{f(x)-f(x_0)}{x-x_0}\le0.

当 x<x0x<x_0 时,x−x0<0x-x_0<0,所以

f(x)−f(x0)x−x0≥0.\frac{f(x)-f(x_0)}{x-x_0}\ge0.

同理,

f′(x0)=f−′(x0)=lim⁡x→x0−f(x)−f(x0)x−x0≥0.f'(x_0)=f'_-(x_0) =\lim_{x\to x_0^-}\frac{f(x)-f(x_0)}{x-x_0}\ge0.

同一个导数同时不大于零、不小于零,故

f′(x0)=0.f'(x_0)=0.

补充极小值情形:此时右侧差商非负、左侧差商非正。可导性仍保证两侧极限相等,因此同样有 f′(x0)=0f'(x_0)=0。

费马引理中极大点的水平切线

依板书重绘并补充标注:极大点处右侧差商非正、左侧差商非负;若两侧趋于同一个有限导数,这个导数只能为零,对应水平切线。

补充辨析:f′(x0)=0f'(x_0)=0 只是可导函数在内部取得极值的必要条件,不能反过来直接判定极值。例如 f(x)=x3f(x)=x^3 满足 f′(0)=0f'(0)=0,但任意零点邻域内都有负值和正值,00 不是极值点。