高数Ⅰ(2026-9-16)

第二讲:确界原理、实数完备性与映射

第一部分:利用不等式证明数列单调性(图1、图2、图7)

这一部分利用上一节课学过的 A-G 不等式(算术-几何平均值不等式),进行了一些精妙的“构造”与“放缩”练习,这也是数学分析中极其重要的基本功。

1. 重要极限数列的单调性

  • 例1(递减数列):设 an=(1+1n)n+1a_n = (1+\frac{1}{n})^{n+1},证明该数列单调递减(an≥an+1a_n \ge a_{n+1})。

    • 证明(A-G 不等式):对 n+2n+2 个正数,即 n+1n+1 个 n/(n+1)n/(n+1) 和一个 11,有

      (nn+1)n+1≤((n+1)nn+1+1n+2)n+2=(n+1n+2)n+2.\left(\frac{n}{n+1}\right)^{n+1}\le\left(\frac{(n+1)\frac{n}{n+1}+1}{n+2}\right)^{n+2}=\left(\frac{n+1}{n+2}\right)^{n+2}.

      两边取倒数,得到 (1+1/n)n+1≥(1+1/(n+1))n+2(1+1/n)^{n+1}\ge(1+1/(n+1))^{n+2}。
    • 结论:数列 (1+1n)n+1(1+\frac{1}{n})^{n+1} 单调递减。
  • 例2(递增数列):设 an=(1+1n)na_n = (1+\frac{1}{n})^n,证明该数列单调递增(an≤an+1a_n \le a_{n+1})。

    • 证明(A-G 不等式法):
      将 ana_n 拆成 n+1n+1 个因子的乘积:an=(1+1n)⋅(1+1n)…(1+1n)⋅1a_n = (1+\frac{1}{n}) \cdot (1+\frac{1}{n}) \dots (1+\frac{1}{n}) \cdot 1 (nn个 1+1n1+\frac{1}{n} 和1个 11)。
      对它们使用 A-G 不等式:
      an≤(n(1+1n)+1n+1)n+1=(n+2n+1)n+1=(1+1n+1)n+1=an+1a_n \le \left( \frac{n(1+\frac{1}{n}) + 1}{n+1} \right)^{n+1} = \left( \frac{n+2}{n+1} \right)^{n+1} = (1+\frac{1}{n+1})^{n+1} = a_{n+1}。
    • 结论:数列 (1+1n)n(1+\frac{1}{n})^n 单调递增。(结合上例,这两个数列均收敛于自然常数 ee)。

e 的递增与递减逼近

配图说明:两个离散数列分别从下方和上方逼近同一个 e。

2. 例题(图2)

  • 题目:证明 nn<1+2n\sqrt[n]{n} < 1 + \frac{2}{\sqrt{n}} (n∈N+n \in \mathbb{N}_+)。
  • 分析(配凑法):n=1n=1 时 1<31<3,直接成立;以下设 n≥2n\ge2。
    将 nn\sqrt[n]{n} 写成 nn 个数的乘积,并再次利用 A-G 不等式:
    nn=n⋅n⋅1⋅1…1⏟n−2个n\sqrt[n]{n} = \sqrt[n]{\sqrt{n} \cdot \sqrt{n} \cdot \underbrace{1 \cdot 1 \dots 1}_{n-2\text{个}}}
    ≤n+n+(n−2)n=2n+n−2n=1+2n−2n<1+2n\le \frac{\sqrt{n} + \sqrt{n} + (n-2)}{n} = \frac{2\sqrt{n} + n - 2}{n} = 1 + \frac{2}{\sqrt{n}} - \frac{2}{n} < 1 + \frac{2}{\sqrt{n}}。

第二部分:确界与实数完备性(图3、图4)

这是实数理论中最核心的公理(确界原理),标志着从高中数学到大学数学分析的重大跨越。

1. 确界的定义(图3)

  • 上界:设 AA 为数集,若 ∃M∈R\exists M \in \mathbb{R},使得 ∀x∈A,x≤M\forall x \in A, x \le M,则称 MM 为 AA 的一个上界,称 AA 为有上界集。
  • 下界:若 ∃m∈R\exists m \in \mathbb{R},使得 ∀x∈A,x≥m\forall x \in A, x \ge m,则称 mm 为 AA 的一个下界。
  • 确界(以上确界 β\beta 为例):
    设 AA 为非空数集,若 ∃β∈R\exists \beta \in \mathbb{R},满足以下两点:
    ① ∀x∈A,x≤β\forall x \in A, x \le \beta (β\beta 是上界)
    ② ∀ϵ>0,∃x0∈A\forall \epsilon > 0, \exists x_0 \in A,使得 x0>β−ϵx_0 > \beta - \epsilon (β\beta 是所有上界中最小的,即最小上界)
    等价表述:∀β′<β,∃x0∈A:x0>β′\forall \beta' < \beta, \exists x_0 \in A: x_0 > \beta'。
    则称 β\beta 为 AA 的上确界,记作 β=sup⁡A\beta = \sup A。
    (同理,下确界记作 inf⁡A\inf A)。

开闭区间的确界与最值

配图说明:确界存在与能否取到最值是不同问题。

2. 确界存在定理与实数连续性(图4)

  • 确界存在定理:非空有上界的数集必有上确界;非空有下界的数集必有下确界。
  • 实数连续性(完备性):实数充满了整个数轴,没有缝隙。
    • 几何直观:把数轴切开,切点必然是一个实数(戴德金分割的本质)。
    • 此定理是实数系区别于有理数系的本质特征(有理数集是不完备的,例如集合 {x∈Q∣x2<2}\{x \in \mathbb{Q} \mid x^2 < 2\} 没有有理数上确界)。

第三部分:映射与函数定义(图5、图6)

重新用集合论的语言,严谨地定义“函数”。

1. 映射的定义(图5)

  • 设 A,BA, B 为两个非空集合,若有一个对应法则 ff,使得 ∀x∈A\forall x \in A,都存在唯一的 y∈By \in B 与之对应。
  • 记作 y=f(x)y = f(x)。
  • 称 f:A→Bf: A \to B 为一个映射。
  • 若 A,BA, B 均为数集,则称 ff 为函数。
  • 图示例:A={1,2,3}A = \{1, 2, 3\},通过 y=x2y = x^2 映射到 B={1,4,9}B = \{1, 4, 9\}。

2. 映射的分类(图6)

  • ① 单射(Injection):∀x1,x2∈A,x1≠x2⇒f(x1)≠f(x2)\forall x_1, x_2 \in A, x_1 \neq x_2 \Rightarrow f(x_1) \neq f(x_2)。
    (不同自变量对应不同的函数值)。
  • ② 满射(Surjection):∀y∈B,∃x∈A,s.t.f(x)=y\forall y \in B, \exists x \in A, s.t. f(x) = y,即 f(A)=Bf(A) = B。
    (像集(值域)f(A)f(A) 等于陪域 BB,即 BB 中每个元素都被映射到了)。
  • ③ 双射(Bijection):若 f:A→Bf: A \to B 既是单射,又是满射,则称 ff 为双射(或称 AA 与 BB 之间一一对应)。

映射分类示意

配图说明:箭头到达哪些元素,决定是否满射;是否重复到达决定是否单射。

补充:确界与最大最小值(教材 §1.1.6,第 5–6 页)

对非空集合 E⊂RE\subset\mathbb R,α=inf⁡E\alpha=\inf E 的定义为:

∀x∈E, x≥α;∀ε>0, ∃xε∈E, xε<α+ε.\forall x\in E,\ x\ge\alpha;\qquad\forall\varepsilon>0,\ \exists x_\varepsilon\in E,\ x_\varepsilon<\alpha+\varepsilon.

上确界是最小上界,下确界是最大下界;它们不一定属于集合。最大值和最小值则必须属于集合。若最大值存在,它等于上确界;若最小值存在,它等于下确界。例如 (0,1)(0,1) 的上、下确界分别为 1,01,0,但没有最大值、最小值。

与极限的联系:递增有上界数列收敛到其项集的上确界,递减有下界数列收敛到其项集的下确界。这是确界原理在极限存在性中的应用。